Enterprise Engagement Manager

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🕒 vor 25 Tagen

🗽 New York – Remote

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⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

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Zuzeum Art Centre

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2020

📚 Bildung

📱 Medien

Art • Education • Media

Das Zuzeum Kunstzentrum beherbergt die weltweit größte private Sammlung lettischer Kunst und präsentiert eine Vielzahl von Ausstellungen und Veranstaltungen. Es bietet einen anregenden Raum für Besucher jeden Alters, einschließlich Familien und Schulgruppen, mit Aktivitäten wie Führungen, Workshops und kulturellen Darbietungen. Darüber hinaus verfügt das Zentrum über ein Café und einen Laden, die lokale Produkte unterstützen und eine einladende Atmosphäre für Kunstliebhaber und die Gemeinschaft schaffen.

Beschreibung

• Own delivery and adoption of Unframe’s AI solutions across enterprise accounts, from post-POC rollout through expansion. • Partner with Product Managers to translate customer needs into actionable project plans and ensure execution at scale. • Orchestrate stakeholders. Manage alignment across business, IT, and data teams within large organizations. • Define and measure success: track adoption, usage, and business impact to demonstrate value. • Lead enablement and training sessions that help customers operationalize Unframe’s AI solutions. • Ensure project velocity. Coordinate between internal teams (Product, Engineering, Solutions) to keep deployments on time and on scope. • Identify expansion opportunities by surfacing new use cases and operational gaps that AI can solve. • Provide structured feedback from the field to shape Unframe’s product roadmap and delivery playbooks.

🎯 Anforderungen

• 3+ years in enterprise-facing roles such as Program Manager, Engagement Manager, Enterprise CSM, Implementation Lead, or Technical Account Manager. • Proven experience managing complex, multi-stakeholder enterprise projects, ideally involving AI, data, or SaaS platforms with digital transformation elements. • Strong execution and project management skills. Able to plan, coordinate, and deliver under tight timelines. • Business-technical fluency. You can translate between executives, engineers, and users with ease. • Excellent communication and relationship-building skills in English (Hebrew a plus). • High ownership, attention to detail, and a hands-on, problem-solving mindset. • Experience with AI, automation, or data-driven enterprise transformations. • PMO certification or structured project management background • Background working with LLM or GenAI products. • Technical fluency - able to understand API integrations or data workflows. • Previous experience in consulting