Senior Staff Software Engineer, Perception

🕒 il y a 2 jours

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 25%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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AeroVect

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11 - 50 employés

📦 Logistique

💼 Conseil

🚀 Aérospatiale

💰 Seed Round en 2022-07

Logistics • Consulting • Aerospace

AeroVect est une entreprise technologique spécialisée dans l'automatisation avancée des équipements de soutien au sol (GSE) dans l'industrie de l'aviation. Le produit phare de la société, AeroVect Driver, est un système de conduite autonome hautement évolutif, compatible avec tous les fabricants, conçu pour améliorer la sécurité, la productivité et la durabilité des opérations de manutention au sol. Plébiscitée par les grandes compagnies aériennes et les prestataires de services au sol, AeroVect vise à révolutionner les opérations côté piste avec sa technologie de conduite autonome de premier plan, développée dans la Silicon Valley pour le marché mondial de l'aviation.

Description

• Architect 3D object detection models, including multimodal approaches using camera, LiDAR, and Radar • Build and maintain data collection and evaluation metrics pipelines • Develop a proprietary multimodal dataset for training and evaluation • Train, deploy, and monitor 2D/3D object detection models in production • Build and execute a roadmap for the perception system • Mentor junior engineers on best practices • Transform ground handling through autonomy for airlines and ground service providers

🎯 Exigences

• Master’s or PhD in Computer Science, Robotics, Deep Learning, or a related field • 7+ years of focused experience in architecting and deploying 2D/3D object detection models • Experience across the entire perception stack: sensing, preprocessing, detection, and tracking • Python proficiency • Ability to identify gaps and lead cross-functional projects • Experience architecting perception systems (detection and tracking) preferred • Full-stack autonomous vehicle knowledge preferred • Publications in major conferences such as CVPR, ICRA, NeurIPS, IJCAI, or AAAI preferred