Analyst I

🕒 il y a 1 mois

🏄 California, Connecticut, +3 états de plus – Distant

🏄 California – Remote 🦌 Connecticut – Remote 🏖️ New Jersey – Remote 🗽 New York – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $101 000 - $165 000 / an

⏰ Temps Plein

🟢 Junior

🧐 Analyste

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 0%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Affirm

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2012

💳 Fintech

👥 B2C

🛍️ eCommerce

💰 Post-IPO Equity en 2021-01

Fintech • B2C • eCommerce

Affirm est une entreprise de technologie financière qui propose un service "Achetez maintenant, payez plus tard", permettant aux consommateurs d'effectuer des achats et de les payer au fil du temps avec des plans de paiement flexibles. Affirm élimine les frais cachés et les intérêts composés, offrant des conditions claires pour ses utilisateurs. L'entreprise propose également la Carte Affirm, une carte de débit permettant aux utilisateurs de demander un paiement échelonné pour les achats plus importants ou de payer en une fois pour les plus petits. Affirm s'associe à divers détaillants dans plusieurs catégories, notamment l'électronique, les vêtements et le voyage, offrant aux clients la commodité de payer en plusieurs fois lors du passage en caisse, tant en ligne que dans les magasins physiques. Les services d'Affirm sont intégrés à Apple Pay, permettant aux clients de régler leurs achats de manière transparente depuis leur iPhone ou iPad.

Description

• Leverage data analytics to uncover insights that help optimize product, risk, or growth strategies across geographies. • Assist in tracking performance metrics, user behavior, and macroeconomic trends that impact business outcomes, flagging risks and anomalies to senior team members. • Write clean, working SQL and Python to build scalable reporting and partner with Engineering to support the deployment of machine learning and risk models. • Work closely with Product, Legal, and Compliance to understand evolving consumer lending regulations and market requirements. • Support cross-functional discussions to ensure new product launches and market entries align with our operational capabilities and risk appetite. • Integrate AI tools (Cursor, Claude Code, copilots) into your daily workflows to accelerate data mining and routine tasks, holding the line on verifying outputs.

🎯 Exigences

• 1–3 years of experience in an analytically-driven role; relevant internships or prior experience in the consumer lending, fintech, or broader financial services industry are highly valued. • Degree in Data Science, Computer Science, Engineering, Economics, or a related quantitative field. • Solid working knowledge of SQL, Python, or other scripting languages. • Familiarity with data mining, data visualization, and foundational statistical modeling. • Basic understanding of (or deep curiosity about) consumer lending regulations, fair lending principles, and how machine learning techniques apply to real-world business problems. • Exceptional communication skills, humility, and the ability to collaborate effectively with cross-functional peers.

🏖️ Avantages

• Health care coverage - Affirm covers all premiums for all levels of coverage for you and your dependents • Flexible Spending Wallets - generous stipends for spending on Technology, Food, various Lifestyle needs, and family forming expenses • Time off - competitive vacation and holiday schedules allowing you to take time off to rest and recharge • ESPP - An employee stock purchase plan enabling you to buy shares of Affirm at a discount