Ingénieur logiciel senior – workflows de découverte de médicaments

🕒 il y a 1 mois

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 19%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Apheris

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11 - 50 employés

Fondée en 2019

🏥 Santé

💼 Conseil

📦 Logistique

Healthcare • Consulting • Logistics

Apheris est une entreprise spécialisée dans la collaboration sécurisée et conforme des données dans des environnements de données distribués, en particulier pour les entreprises. Les solutions de l'entreprise permettent aux organisations de s'engager dans l'apprentissage fédéré et l'analyse, facilitant la création de modèles sans déplacer de données sensibles, préservant ainsi la confidentialité et la sécurité. Apheris met l'accent sur la fourniture d'une technologie qui permet les écosystèmes de données multipartites et les partenariats, avec un fort accent sur la conformité, notamment dans les industries réglementées comme la pharmacie et la biotechnologie. Leur technologie est approuvée par les grandes entreprises pharmaceutiques pour soutenir les initiatives de découverte de médicaments basées sur l'IA sans compromettre les données propriétaires.

Description

• Concevoir et implémenter des workflows de découverte de médicaments principalement en Python pour résoudre des problèmes concrets de découverte thérapeutique et automatiser le processus de conception de médicaments. • Participer à la conception système et aux discussions architecturales, en contribuant à l'évolution des composants de la plateforme au fur et à mesure de la croissance du produit et de la base clients. • Collaborer de manière transversale avec les équipes d'ingénierie, data, machine learning et les scientifiques en découverte de médicaments pour fournir des fonctionnalités cohérentes et bout en bout. • Utiliser efficacement des outils de programmation basés sur l'IA, en faisant preuve de discernement pour équilibrer les preuves de concept générées automatiquement par des agents et du code robuste adapté à la production. • Rédiger du code de haute qualité, maintenable et bien testé, et participer activement aux revues de code pour maintenir des standards d'ingénierie élevés.

🎯 Exigences

• Diplôme en informatique, ingénierie, chimie computationnelle / biologie computationnelle, ou expérience pratique équivalente en développement dans un domaine connexe. • Plus de 5 ans d'expérience professionnelle en tant que développeur, avec un fort focus sur les systèmes backend. • Solides compétences en programmation Python. • Expérience solide de travail avec Docker et des applications conteneurisées en production. • Bonne connaissance des meilleures pratiques d'ingénierie logicielle, y compris les stratégies de test. • Sens marqué de la responsabilité et de l'appropriation des résultats techniques, incluant la fiabilité et la maintenabilité à long terme. • À l'aise pour travailler dans un environnement startup rapide et itératif où les priorités évoluent et où les compromis font partie des décisions quotidiennes. • Excellentes compétences en communication et maîtrise de l'anglais (oral et écrit).

🏖️ Avantages

• Rémunération compétitive sur le marché, incluant des options virtuelles d'actions en phase précoce. • Politique remote-first — travaillez où vous êtes le plus efficace, que ce soit à domicile ou dans un espace de coworking proche de chez vous. • Excellente gamme d'avantages, incluant un budget bien-être, des prestations santé mentale, une allocation pour le télétravail, une indemnité pour espace de coworking et un budget formation et développement. • Congés généreux. • Journées sur site au siège de Berlin ou dans un autre lieu européen (3 fois par an). • Équipe conviviale et diversifiée, animée par la mission d'utiliser l'IA et le ML pour des usages bénéfiques. • Nombreuses opportunités d'évolution personnelle et professionnelle.