Cloud Data Center Product Management Director

🕒 il y a 2 mois

🌴 South Carolina – Distant

🌴 South Carolina – Remote

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

✅ Responsable Produit

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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AppLogic Networks

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501 - 1000 employés

📡 Télécommunications

☁️ SaaS

🤖 Intelligence artificielle

Telecommunications • SaaS • Artificial Intelligence

AppLogic Networks est une entreprise de logiciels qui fournit des solutions de classification d'applications hyperscale et d'observabilité réseau pour les fournisseurs de services et les entreprises. Utilisant une classification d'applications pilotée par l'apprentissage automatique, la catégorisation dynamique de contenu et des analyses à travers les plans de données et de contrôle, AppLogic aide les opérateurs à surveiller l'expérience des abonnés, optimiser la capacité et monétiser le trafic réseau. L'entreprise se concentre sur les environnements télécoms et cloud (5G, mobile, fixe, câble, satellite et hubs d'interconnexion) et propose des produits purement logiciels conçus pour améliorer la prise de décision, réduire les coûts et fournir des informations sur la QoE des applications tout en mettant l'accent sur des opérations responsables et respectueuses de la vie privée.

Description

• Own the complete product lifecycle from market discovery and strategy through launch, commercialization, and ongoing optimization • Develop solutions for AI infrastructure networking, observability, orchestration, and operational intelligence • Build products that help IaaS and PaaS providers provision, manage, optimize, and monetize GPU infrastructure at scale • Identify customer pain points across deployment architectures, networking environments, operational workflows, and multi-tenant cloud ecosystems • Collaborate with strategic customers to validate ideas and transform field insights into scalable product offerings • Partner with Engineering and Architecture teams to design cloud-native, Kubernetes-based, and AI-ready infrastructure solutions • Develop business cases, ROI frameworks, pricing strategies, and go-to-market plans • Create executive-level narratives, product positioning, launch collateral, and competitive differentiation strategies • Serve as a thought leader and evangelist for cloud data center innovation, AI networking, and infrastructure operations • Influence products that power modern cloud ecosystems and shape the future of networking, observability, and AI operations

🎯 Exigences

• 3+ years of experience in Product Management or a related technical leadership role within cloud infrastructure platforms, AI/ML systems, developer platforms, B2B SaaS solutions, cloud networking, GPU cloud infrastructure, or data center technologies • Strong understanding of distributed systems, cloud networking, and AI scalability challenges • Hands-on knowledge of networking, orchestration, virtualization, infrastructure provisioning, and cloud-native platforms • Deep familiarity with Kubernetes, including CNIs, Pods and Namespaces, multi-tenant isolation, service meshes, ingress/egress networking, network policies, and protocols • Understanding of AI traffic patterns across training, inference, agentic systems, and large-scale workloads • Demonstrated success launching and commercializing products in Agile environments • Excellent stakeholder management, communication, and executive presentation skills • Preferred: experience with AI/ML platforms, developer tools, orchestration technologies, or GPU cloud environments • Preferred: experience modernizing legacy products and transitioning solutions to cloud-native architectures • Knowledge of BGP, VXLAN, VPCs, load balancers, InfiniBand, RoCE, RDMA, L4/L7 traffic management, network observability, and east-west data center architectures • Experience working with networking, observability, infrastructure, or security vendors serving cloud data center customers • BS/MS in Computer Science, Engineering, Business, or a related discipline preferred

🏖️ Avantages

• Remote work arrangement • Opportunity to collaborate with industry-leading customers • Opportunity to influence products powering modern cloud ecosystems • Opportunity to shape the future of networking, observability, and AI operations at global scale