Senior Solutions Engineer, AI Data – Model Evaluation Solutions

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

👻 Score fantôme 23%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Argos Multilingual est un fournisseur mondial de services linguistiques qui propose des solutions de traduction, de localisation et de gestion de contenu multilingue en combinant l'expertise humaine avec une technologie tournée vers l'intelligence artificielle. L'entreprise offre des services de traduction et de localisation, des services multimédias, des programmes d'évaluation de la qualité linguistique et de propriété, la gestion de contenu et d'actifs linguistiques, ainsi que des solutions de données IA/LLM (collecte de données, annotation, évaluation, RLHF, et traduction automatique personnalisée) grâce à sa suite d'outils d'entreprise MosAIQ. Argos sert des clients B2B dans des secteurs réglementés et techniques — sciences de la vie, médical/santé, technologie, finance, fabrication, et commerce de détail — en se concentrant sur la précision, la conformité et des flux de travail évolutifs activés par l'intelligence artificielle.

Description

• Partner with Sales and senior leadership on strategic customer opportunities with AI labs, model development teams, and enterprise AI organizations • Lead discovery conversations with technical, research, product, operations, and executive stakeholders • Translate customer requirements into solution designs, workflows, pilot plans, proposals, and implementation approaches • Design solutions across model evaluation, multilingual data, speech/audio, transcription, expert review, post-training data, and quality workflows • Support RFPs, RFIs, proposals, pricing assumptions, and Statements of Work • Create customer-facing solution narratives, workflow diagrams, pilot structures, and technical explanations • Collaborate with Delivery, Quality, Supply Chain, and Technology teams to ensure solutions are feasible, scalable, and commercially sound • Support Sales-to-Delivery handoffs, including requirements, assumptions, risks, and success criteria • Build reusable solution templates, scoping frameworks, and best practices for AI data and evaluation programs • Track industry trends in model evaluation, benchmarking, RLHF, post-training data, agentic workflows, and multilingual AI

🎯 Exigences

• 6+ years of experience in Solutions Engineering, Solutions Consulting, Technical Pre-Sales, AI Data Services, ML/Data Operations, Enterprise Technology, or a related role • Working knowledge of Python and SQL • Ability to understand data pipelines, workflow logic, data validation, and customer technical requirements • Hands-on experience with APIs, JSON, CSV, XML, data schemas, file transfer methods, and common integration patterns • Comfort discussing cloud-based workflows, data storage, annotation/evaluation platforms, and operational tooling with technical teams • Familiarity with AI/ML concepts, LLM evaluation, benchmarking, RLHF/post-training workflows, or model development pipelines • Experience supporting complex B2B sales cycles with technical, operational, and executive stakeholders • Ability to translate ambiguous customer needs into requirements, solution designs, proposals, and delivery plans • Experience supporting discovery, RFP/RFI responses, pilots, proposals, and customer presentations • Strong written and verbal communication skills • Strong commercial judgment balancing customer needs, feasibility, quality, timeline, cost, and margin • Comfort working in a fast-moving environment where solutions and processes are still being built • Experience with JavaScript, Java, C#, PHP, or other programming languages is a plus • Experience with AI, machine learning, data services, model evaluation, annotation, transcription, localization, LLM evaluation, RLHF, or post-training workflows is nice to have • Experience working with AI labs, enterprise AI teams, research organizations, or AI product companies is nice to have • Familiarity with human-in-the-loop workflows, expert review, multilingual data, speech/audio, quality frameworks, or benchmark design is nice to have • Experience designing pilots or proof-of-concept programs for strategic customers is nice to have • Experience working with global delivery, contractor, crowd, or expert workforce models is nice to have