AI Solutions Engineer

🕒 il y a 1 mois

🏄 California, New York – Distant

🏄 California – Remote 🗽 New York – Remote

💵 $125 000 - $175 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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Arize AI

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51 - 200 employés

Fondée en 2019

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

Arize AI est une entreprise qui propose une plateforme complète d'observabilité et d'évaluation de l'IA, conçue pour les ingénieurs en Intelligence Artificielle souhaitant construire et gérer des applications IA, notamment celles impliquant de grands modèles de langage (LLM). La plateforme offre des outils de traçage, de surveillance et d'évaluation de l'IA de bout en bout pour aider les utilisateurs à identifier et à résoudre les goulots d'étranglement de performance, à garantir la qualité des données et à améliorer les performances des systèmes IA. Arize soutient également l'expérimentation et la visualisation, permettant aux utilisateurs d'itérer rapidement sur les applications IA et de maintenir une prestation de service de haute qualité. L'entreprise s'adresse aux principales entreprises d'IA, offrant des solutions pour l'évaluation et l'observabilité des LLM en ligne et hors ligne. Les outils d'Arize sont particulièrement précieux pour la surveillance des modèles IA, le dépannage et l'optimisation des performances, aidant ainsi les entreprises à atténuer les risques et à améliorer les résultats de l'IA.

Description

• Work closely with some of the most sophisticated ML / GenAI teams in the world. • You will act as a trusted advisor to our customers, while also building relationships with technical and business stakeholders. • Advise on GenAI and ML best practices • Give ML and LLM product demos to technical and business stakeholders • Run strategic business reviews for customers in partnership with our sales team • Interface with our pre-sales engineering team to gather client goals and KPI’s. • Partner with our product and engineering teams to help drive the product roadmap • Spearhead new opportunities within existing accounts to help drive expansions.

🎯 Exigences

• Previous experience working as a Data Scientist, Machine Learning Engineer, or as an Engineer working with ML models or GenAI applications in production. • Comfortable working in public Cloud environments (AWS, Azure, GCP) • Knowledge of machine learning frameworks such as TensorFlow, PyTorch or Scikit-learn • Knowledge of LLM / Agentic frameworks such as Llamaindex, LangGraph, and DSPy • Understanding of ML/DS concepts, model evaluation strategies and lifecycle (feature generation, model training, model deployment, batch and real time scoring via REST APIs) and engineering considerations • Understanding of GenAI concepts and application evaluation + development lifecycle • Proficiency in a programming language (Python, JS/TS, Java, Go, etc) • Strong Communication Skills - Ability to simplify complex, technical concepts. • A quick and self learner - undaunted by technical complexity of production ML deployments and welcome the challenge to learn about them and develop your own POV.

🏖️ Avantages

• medical • dental • vision • 401(k) plan • unlimited paid time off • generous parental leave plan • others for mental and wellness support