Senior ML Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 3 minutes

🇫🇷 France – Télétravail

💵 €70 000 - €85 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🤖 Ingénieur Machine Learning

👻 Score fantôme 3%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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AssessFirst 🦄

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51 - 200 employés

👥 RH Tech

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

HR Tech • Artificial Intelligence • SaaS

AssessFirst est une entreprise qui se concentre sur la révolution des processus de gestion des talents au sein des organisations. Fondée en 2002, la société est spécialisée dans la fourniture de solutions de recrutement prédictif en utilisant l'intelligence artificielle pour évaluer les capacités cognitives, les motivations et les traits de personnalité des candidats. AssessFirst a pour objectif d'aider les entreprises à recruter plus efficacement en offrant des perspectives qui ont prouvé leur lien avec la performance et l'engagement. L'entreprise aide également à gérer et développer les talents en s'appuyant sur des algorithmes prédictifs impartiaux. Employant une force de travail entièrement à distance, AssessFirst encourage une liberté radicale et une responsabilité extrême parmi ses membres. Au fil des années, l'entreprise a soutenu des organisations mondiales dans le dépassement des défis liés aux ressources humaines et continue d'étendre sa présence sur divers marchés, y compris le Royaume-Uni.

Description

• Concevoir et mettre en production les systèmes d'IA au cœur des produits AssessFirst. • Développer des agents IA autonomes capables de gérer un processus de recrutement complet, du sourcing à la qualification et à la création d'une shortlist documentée. • Améliorer l'IA vocale et les entretiens conversationnels en travaillant sur la latence, les tours de parole et la robustesse aux accents et environnements bruyants. • Développer des outils d'analyse des échanges recruteur-candidat, générer des comptes rendus et fournir une assistance en temps réel. • Structurer les informations issues des CV, portfolios et transcriptions. • Concevoir et entraîner des modèles de scoring, classification et modélisation probabiliste avec les psychométriciens. • Construire des frameworks d'évaluation et mesurer la performance, l'équité et la robustesse des modèles avant et après production. • Déployer et monitorer les systèmes avec l'équipe MLOps. • Concevoir des services réutilisables et partager les avancées en IA vocale, agentique et multimodale. • Collaborer avec les ML Engineers, psychométriciens, Product Managers, équipes Tech, back-end, front-end et QA. • Reporter directement au Chief Product Officer et au Team Lead.

🎯 Exigences

• Tu as une expérience confirmée en ML Engineering, avec des modèles et systèmes d'IA que tu as personnellement contribué à déployer en production. • Tu maîtrises Python (moderne, typé, asynchrone), les bonnes pratiques de software engineering et le développement de solutions ML de bout en bout, de la préparation des données à l'entraînement et à l'évaluation. • Tu es à l'aise avec l'écosystème AWS, notamment SageMaker, Lambda et Kubernetes. • Tu as une expérience en IA vocale (ASR, TTS) ou dans le développement d'agents conversationnels temps réel. • Tu sais concevoir et évaluer des agents IA ou des systèmes complexes. • Tu possèdes de solides bases en statistiques, notamment en modélisation probabiliste, calibration et évaluation rigoureuse des modèles. • Une expérience en inférence causale, expérimentation ou fairness en ML est un vrai plus. • Tu sais expliquer et défendre tes choix techniques, y compris auprès d'interlocuteurs non techniques. • Tu es curieux, pragmatique et sensible à l'impact de l'IA sur les personnes. • Tu utilises les outils d'IA au quotidien (Claude, ChatGPT, Gemini ou équivalents).

🏖️ Avantages

• Autonomie & flexibilité : tu t'organises librement selon les priorités et les projets du moment. • Full remote : travaille d'où tu veux en Europe ! • Tickets resto : carte Swile à 10 € par jour travaillé. • Mutuelle : couverture santé avec Alan. • Épargne & participation : dispositif d'épargne salariale et de participation. • Bien-être : participation à tes activités sportives, chèques cadeaux et plateforme d'avantages. • Coworking : accès à des espaces partagés jusqu'à 5 fois par mois avec Worklib. • Vie d'équipe : une culture forte et quatre séminaires par an pour se retrouver. • We provide every employee with the equipment they need to perform at their best. • Everyone also has access to an annual budget of € 3,000 to allow them to meet up with their colleagues whenever they need it.