Fullstack Software Engineer, Gen AI Systems

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 33%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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11 - 50 employés

Fondée en 2025

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

🤝 B2B

Artificial Intelligence • SaaS • B2B

Ayrin Digital est une entreprise de logiciels d'origine IA qui aide les entreprises à se transformer en construisant des systèmes de première nécessité IA pratiques et responsables qu'elles possèdent et gouvernent. Elle se positionne comme des architectes et des bâtisseurs simplifiant les données, remplaçant les dépendances fragiles de SaaS tiers et livrant des résultats mesurables alignés sur les parties prenantes, revendiquant un retour sur investissement rapide et des architectures évolutives qui passent de quelques utilisateurs à des millions. Leur message insiste sur la transparence (pas d'IA boîte noire), la responsabilité liée aux indicateurs commerciaux et la livraison de solutions IA prêtes pour la production répondant aux besoins des entreprises.

Description

• Own features end-to-end from UI (React/Next.js) through API design (Node.js/NestJS) to cloud deployment • Partner with Product Owners and Subject Matter Experts to translate requirements into shipped solutions • Contribute product ideas that improve usability, performance, and business impact • Design and build multi-agentic systems where autonomous AI agents collaborate to solve complex, real-world tasks • Architect and implement RAG pipelines using vector databases and LLM orchestration frameworks • Take AI-powered features from prototype to production, owning model serving, latency optimization, cost management, and system reliability • Use AI SDK, LangGraph/LangChain, CrewAI, or equivalent tools to build and orchestrate AI workflows • Design, deploy, and manage scalable systems on AWS, GCP, or Azure • Apply cloud-agnostic thinking and understand core concepts regardless of provider

🎯 Exigences

• 3-5+ years of professional experience building production applications with React/Next.js, Node.js/NestJS, and PostgreSQL • Hands-on experience with at least one of: AI SDK (Vercel), LangGraph/LangChain, or CrewAI • Proven track record designing, orchestrating, and deploying multi-agent AI systems in production • Working experience with vector databases (Pinecone, Weaviate, pgvector, or similar) and RAG pipeline design • Strong understanding of AI deployment and system design: model serving, latency optimization, cost management, and production reliability • Experience with prompt engineering, model selection, and evaluation • Solid understanding of cloud concepts and services across AWS, GCP, or Azure • Experience deploying and managing production workloads in at least one major cloud platform

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