Software Engineer, Knowledge Informatics

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Baylor Genetics

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501 - 1000 employés

Fondée en 1978

🧬 Biotechnologie

🔬 Science

Biotechnology • Science

Baylor Genetics est un laboratoire de génomique clinique et de diagnostics de précision affilié au Baylor College of Medicine qui offre des services complets de test génétique et d'interprétation. L'entreprise propose le séquençage complet du génome et de l'exome entier, l'analyse chromosomique par microarray, des tests mitochondriaux, la pharmacogénomique et des dosages spécialisés, accompagnés de conseils génétiques, de soutien pour les prestataires et de ressources pour l'assurance/paiement. Baylor Genetics soutient les prestataires de soins de santé, les chercheurs et les familles grâce à une interprétation améliorée par l'IA, une intégration de données multimodales et des services cliniques et de laboratoire de bout en bout.

Description

• Implementation and execution of data ETL, management and engineering. • Development of user interfaces for curation and data maintenance tools based on user requirements. • Enhance data and knowledge processing effectiveness and efficiency, and improve workflows for internal data analysis, interpretation, and clinical report writing in daily production clinical operations. • Implementation of data models and software frameworks to effectively store and process data, information, and clinical insights. • Monitor database performance and proactively optimize queries and processes for improved efficiency. • Collaborates in a multidisciplinary and regulated clinical diagnostics environment with geneticists, bioinformaticians, software engineers, and IT infrastructure professionals.

🎯 Exigences

• Education: Bachelor of Science degree in computer science, a comparable program, or an equivalent qualification, with 3+ years of comprehensive experience in related field. • Experience in Python, R, or C++. • Experience in data ETL, data management, and data sharing for genomic and clinical applications, especially for next generation human sequencing data. • Knowledgeable of database management systems in SQL database. • Understanding of database architecture, design, and optimization. • DevOps experience such as unit testing, CI/CD is a plus. • Excellent problem-solving and troubleshooting skills. • Strong communication and collaboration skills. • Ability to work in a fast-paced, dynamic environment.