Associate Threat Analyst

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 6 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟢 Junior

🟡 Intermédiaire

🧐 Analyste

👻 Score fantôme 45%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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BioCatch

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201 - 500 employés

Fondée en 2011

🔐 Sécurité

💳 Fintech

🏦 Banque

💰 €70 000 000 Secondary Market - BioCatch en 2023-11

Security • Fintech • Banking

BioCatch est une entreprise de cybersécurité spécialisée dans l'intelligence biométrique comportementale et la prévention de la fraude pour la banque numérique. Elle analyse les interactions numériques et la télémétrie des appareils à grande échelle pour détecter les prises de contrôle de compte, les comptes mules, les arnaques par ingénierie sociale et d'autres crimes financiers en temps réel. Sa plateforme basée sur le cloud synthétise des milliers de signaux comportementaux pour fournir des outils d'investigation et de décision pour les banques et les institutions financières, aidant à réduire la fraude, diminuer les coûts opérationnels et améliorer l'expérience client.

Description

• Build and maintain strong internal relationships with the various BioCatch people tasked with building the partners network • Provide basic training sessions to our partner customers • Support the technical side of the implementation of a streamlined process for partners onboarding • Work on scalable and standardised analytical reports • Leverage creativity and deep knowledge of our data to design and implement automation that improves scalability across the partner channel • Support any tactical responses to immediate fraud attacks • Continually learn and develop towards a career as an SME in the field of digital fraud prevention

🎯 Exigences

• Completed training/learning in an applicable field such as Computer Science/Mathematics/Statistics/Programming • Basic competency and experience of using SQL to interrogate data in real world applications • Basic competency with Python would be an advantage, but not essential for the Associate role • Some basic understanding of the concept of Machine Learning for classification • Some experience of presenting to groups of mixed audience types would be an advantage • History of maintaining strong relationships in a professional environment • Good communications and teamwork • Self and quick learner • Professional attitude

🏖️ Avantages

• Full-time, flexible working hours • Fully remote working arrangement