Ingénieur plateforme — Plateforme de données en libre-service

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Bioptimus

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11 - 50 employés

Fondée en 2024

🏥 Santé

💼 Conseil

📦 Logistique

💰 €41 000 000 Series A - Bioptimus en 2025-01

Healthcare • Consulting • Logistics

Bioptimus est une entreprise spécialisée dans la création de modèles d'IA fondamentaux pour la biologie, intégrant des données biologiques multimodales et multi-échelles afin de briser les silos de données et d'accélérer la recherche biomédicale et la prise de décisions cliniques. Parmi ses modèles phares figurent H‑Optimus‑1 pour l'histologie/pathologie numérique et M‑Optimus en tant que modèle universel pour la biologie ; l'entreprise collabore avec des institutions de recherche, des pratiques cliniques et l'industrie pour former et déployer des modèles en toute sécurité à grande échelle. Fondée à Paris en 2024, Bioptimus se concentre sur l'application de l'IA aux problématiques touchant à la recherche biomédicale, aux flux de travail cliniques et à la R&D en sciences de la vie, tout en mettant l'accent sur la qualité des données, la sécurité et la validation scientifique.

Description

• Prendre en charge la couche de données et de stockage en libre-service. Concevoir et maintenir l'architecture de stockage et les outils d'accès pour de grands jeux de données biologiques multimodaux — approvisionnement, accès et cycle de vie — exposés en libre-service. • Développer des services plateforme qui masquent la complexité. Créer des services internes et des "paved roads" (parcours guidés) qui favorisent l'accès et le traitement des données en libre-service, afin que les chercheurs et ingénieurs n'ouvrent pas de tickets pour des tâches routinières. • Stockage et infrastructure de données. Travailler couramment avec des object stores (ex. S3) et des formats de stockage modernes (ex. Parquet, Delta, Iceberg) ; concevoir des workflows de données sensés et reproductibles lorsque la plateforme en a besoin. • Contribuer à l'IaC et au CI/CD. Étendre l'IaC/Terraform et les pipelines de l'équipe afin que la plateforme de données soit reproductible et déployée comme le reste de la plateforme. • Intégrer la sécurité dans la couche données. Implémenter le contrôle d'accès, la classification des données et le principe du moindre privilège dans le code — pour que les données sensibles soient protégées par défaut. • Adopter une approche produit. Décider, avec le reste de l'équipe plateforme, ce qui doit devenir partie intégrante de la plateforme et ce qui doit rester à l'état d'expérimentation.

🎯 Exigences

• Expérience en production sur des plateformes ou infrastructures (généralement 3 à 5 ans ou plus) avec un fort degré de responsabilité. • Maîtrise de l'Infrastructure-as-Code — Terraform — et expérience pratique de Kubernetes/Helm et des conteneurs. • Compétence sur les plateformes de données — bonne connaissance des object stores, des bases de données relationnelles, des formats de stockage modernes et des workflows de données construits dessus. • Orchestration de données/workflows — Familiarité avec des outils d'orchestration (Dagster, Airflow, Prefect). • Solide expérience en ingénierie logicielle — Python (ou un langage comparable adapté aux travaux de données et de plateforme), avec de bonnes pratiques d'ingénierie. • Ingénierie orientée sécurité — vous implémentez le contrôle d'accès et le principe du moindre privilège dans le code, et non en tant que simple ajout. • Esprit "plateforme comme produit" — vous développez des fonctionnalités en libre-service que les utilisateurs veulent adopter, et vous facilitez leur utilisation plutôt que de la contraindre.

🏖️ Avantages

• Rémunération compétitive et attribution d'actions significatives • Horaires flexibles et politique favorable au télétravail • Opportunités de croissance importantes à l'intersection de l'IA et de la biologie