
1 - 10 employés
Fondée en 2024
🤖 Intelligence artificielle
🧬 Biotechnologie
⚕️ Assurance santé
💰 €35 000 000 Seed Round en 2024-02
Artificial Intelligence • Biotechnology • Healthcare Insurance
Bioptimus a pour mission de construire le premier foundation model universel d’IA pour la biologie, destiné à catalyser des découvertes de rupture et à accélérer l’innovation en biomédecine et au-delà. L’entreprise entend transformer les sciences du vivant grâce à des technologies d’IA avancées.
🔥 il y a 44 minutes
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
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1 - 10 employés
Fondée en 2024
🤖 Intelligence artificielle
🧬 Biotechnologie
⚕️ Assurance santé
💰 €35 000 000 Seed Round en 2024-02
Artificial Intelligence • Biotechnology • Healthcare Insurance
Bioptimus a pour mission de construire le premier foundation model universel d’IA pour la biologie, destiné à catalyser des découvertes de rupture et à accélérer l’innovation en biomédecine et au-delà. L’entreprise entend transformer les sciences du vivant grâce à des technologies d’IA avancées.
• Concevoir, développer et maintenir des schémas de données et des solutions de stockage robustes et évolutifs, optimisés pour des charges de travail d’IA haute performance • Évaluer les performances, profiler, améliorer et étendre le stockage distribué à l’aide du découpage en blocs (chunking), de la compression, de la parallélisation et de solutions personnalisées • Développer et maintenir des systèmes de données de haute qualité, prêts pour la production, en appliquant les principes du clean code et les bonnes pratiques d’ingénierie • Concevoir des API claires, typées et bien documentées pour les chercheurs, les ingénieurs et les agents d’IA • Collaborer avec les chercheurs et les ingénieurs produit afin de cadrer les besoins, d’aligner les priorités et de piloter les projets de bout en bout • Superviser, profiler et optimiser les requêtes de base de données, les chemins de lecture et d’écriture du stockage, les goulets d’étranglement des pipelines et les coûts de l’infrastructure cloud • Mettre en place la validation des données, les tests, le versionnage et le contrôle des accès avec les ingénieurs de la plateforme • Collaborer avec des chercheurs et des ingénieurs issus de disciplines variées sur des projets de développement logiciel et de mise en production de produits
• Maîtrise approfondie de Python, acquise dans des environnements de production • Solide expérience pratique des outils et frameworks modernes de traitement des données en Python, notamment Pydantic, SQLAlchemy, Alembic, les abstractions de stockage objet et FastAPI ou des frameworks similaires • Expertise des systèmes de gestion de bases de données relationnelles tels que PostgreSQL, notamment en conception de schémas, stratégies d’indexation et optimisation des requêtes • Expérience dans la conception d’API • Connaissance de protocoles permettant l’accès programmatique et l’accès par des agents, tels que le Model Context Protocol (MCP) • Conviction forte que l’infrastructure de données est un produit, et engagement en faveur de son accessibilité pour les parties prenantes non techniques • Esprit d’équipe, autonomie, curiosité, souci du détail et capacité d’adaptation • CV à fournir en anglais • La réussite d’une prise de références est requise avant toute proposition d’embauche
• Rémunération et package en actions compétitifs • Modalités de travail flexibles, notamment possibilité de télétravail • Environnement de travail collaboratif et porté par une mission • Possibilité de contribuer au développement de la plateforme de données et d’accélérer les découvertes en biologie du cancer
Postuler Maintenant🕒 il y a 14 jours
Ingénieur data chargé de développer des plateformes et des pipelines de données évolutifs pour lemlist, entreprise SaaS spécialisée dans l’engagement commercial. Amélioration de la qualité des données, de l’observabilité, de l’architecture et des capacités analytiques.
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🕒 il y a 26 jours
Ingénieur·e Analytics senior responsable de l’Enterprise Data Platform open source de cybersécurité de Filigran. Création de modèles dbt fiables, de pipelines d’ingestion, de dispositifs de gouvernance et de dashboards KPI.
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🕒 il y a 1 mois
Ingénieur full-stack avec une approche AI-first, développant des fonctionnalités pour la plateforme enterprise de data intelligence d’Actian. Développement assisté par l’IA sur Scala/Java, TypeScript, Angular, AWS et l’infrastructure cloud.
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🕒 il y a 1 mois
Ingénieur MLOps chargé de concevoir une infrastructure data compatible avec un fonctionnement hors ligne pour une plateforme d’intelligence artificielle. Administration de serveurs Linux, d’outils ML, de pipelines, de conteneurs, de la supervision et de l’automatisation des déploiements.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
🕒 il y a 1 mois
Data Engineer chargé de développer des pipelines offline-first pour la plateforme d’IA interne d’EOS France. Conception d’une architecture de données multimodale couvrant les capteurs, les images, les vidéos et les séries temporelles.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis