Responsable Data Operations

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Bioptimus

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1 - 10 employés

Fondée en 2024

🤖 Intelligence artificielle

🧬 Biotechnologie

⚕️ Assurance santé

💰 €35 000 000 Seed Round en 2024-02

Artificial Intelligence • Biotechnology • Healthcare Insurance

Bioptimus a pour mission de construire le premier foundation model universel d’IA pour la biologie, destiné à catalyser des découvertes de rupture et à accélérer l’innovation en biomédecine et au-delà. L’entreprise entend transformer les sciences du vivant grâce à des technologies d’IA avancées.

Description

• Prendre en charge le cycle opérationnel des partenariats de données externes après la signature des contrats. • Gérer les transferts sécurisés de données biomédicales en utilisant une infrastructure cloud et des protocoles de transfert standardisés. • Collaborer avec les équipes techniques et produit internes pour définir et maintenir des modèles de données harmonisés et des standards de métadonnées. • Travailler en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie et de données pour configurer et maintenir des pipelines d'ingestion et de QC légers. • Identifier les données manquantes, les incohérences, la corruption ou les discordances de métadonnées et travailler directement avec les partenaires externes pour résoudre les problèmes. • Maintenir une référence unique et centralisée (« single source of truth ») pour tous les jeux de données entrants, incluant le statut d'ingestion, l'exhaustivité, l'état des contrôles qualité et le suivi des jalons. • Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, Engineering, Juridique et Partenariats pour aligner l'exécution opérationnelle sur les priorités business et scientifiques. • Effectuer des visites périodiques dans les hôpitaux partenaires, les biobanques et les laboratoires pour accompagner l'intégration.

🎯 Exigences

• Solide compréhension des structures de données cliniques et biomédicales, y compris les données du monde réel, les jeux de données d'essais cliniques et les modalités multi-omiques. • Expérience avérée de gestion des cycles de vie des données dans des environnements cloud, en particulier AWS (S3, CLI, gestion des accès). • Maîtrise de Python ou R, ainsi que du SQL pour interroger et transformer des jeux de données. • Capacité démontrée à gérer simultanément plusieurs collaborations externes et flux de travail opérationnels. • À l'aise pour travailler de façon autonome dans des environnements ambigus. • Licence ou Master en Sciences de la vie, Bioinformatique, Informatique de santé, Informatique ou dans un domaine quantitatif connexe.

🏖️ Avantages

• Environnement de travail collaboratif et animé par une mission. • Rémunération compétitive et package d'actions. • Modalités de travail flexibles, y compris options de télétravail. • Opportunités d'évolution professionnelle et de développement du leadership. • L'opportunité de façonner l'avenir de la biologie et de l'IA à travers des travaux innovants.