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Bonapolia

Site WebLinkedInTous les Emplois

11 - 50 employés

Fondée en 2018

💼 Conseil

📣 Marketing

📦 Logistique

Consulting • Marketing • Logistics

Bonapolia est une société de recrutement et de mise en relation de talents spécialisée dans le rapprochement des candidats avec des postes en technologie et en ingénierie grâce à une approche centrée sur le candidat et en partenariat avec les clients. L'entreprise opère sur un marché de l'emploi global, principalement à distance, et propose des conseils de carrière, une coordination des entretiens et un soutien à la relocalisation (notamment vers le Portugal) tout en construisant des relations à long terme avec les clients pour fournir des talents embauchés de manière efficace. Bonapolia met l'accent sur des services de recrutement boutique et évolutifs, offre un support de formation pour les employés, et un processus de candidature/connexion simplifié pour les chercheurs d'emploi.

Description

• Recueillir et clarifier les besoins des parties prenantes analytics, finance et métiers. • Concevoir et faire évoluer l'architecture DWH, incluant les ODS et les Data Marts, en tenant compte des exigences d'audit. • Développer et maintenir les pipelines de données financières. • Concevoir, implémenter et supporter des pipelines de traitement de données incrémentiels. • Développer et optimiser des Data Marts dans des environnements de cloud data warehouse. • Analyser les systèmes sources et concevoir des flux de données de bout en bout. • Maintenir et améliorer les processus d'orchestration des workflows. • Participer aux activités de test, de validation des données et de déploiement. • Investiguer les problèmes de qualité des données et les écarts financiers. • Maintenir la documentation technique requise pour les audits et les processus de gouvernance des données.

🎯 Exigences

• 3+ ans d'expérience en tant qu'Analytics Engineer, DWH Engineer ou Data Analyst travaillant avec des data warehouses. • Expérience pratique des data warehouses d'entreprise. • Bonne compréhension de l'architecture DWH et des couches de données, y compris ODS et Data Marts. • Connaissance des chargements incrémentiels, de la gestion des historiques et des techniques de déduplication. • Solides compétences en SQL. • Expérience en conception et optimisation de Data Marts. • Expérience avec des plateformes de cloud data warehouse, incluant partitionnement, clustering et optimisation des coûts. • Expérience des outils d'orchestration de workflows. • Connaissances de base en Python. • Maîtrise de Git. • Expérience en Data Quality, Data Governance et gestion des SLA. • Maîtrise du russe. • Anglais niveau B1 ou supérieur.

🏖️ Avantages

• Modalités de travail flexibles • Développement professionnel