Data Solutions Architect

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $127 900 - $175 900 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔴 Expert

💻 Ingénieur Solutions

👻 Score fantôme 5%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Campbell's

Site WebLinkedInTous les Emplois

10 000+ employés

Fondée en 1869

🏭 Fabrication

🛒 Commerce de détail

🍽️ Alimentation et boissons

Manufacturing • Retail • Food & Beverage

Campbell's est une entreprise alimentaire reconnue pour sa large gamme de produits, y compris les soupes et les produits emballés. L'entreprise opère avec un accent sur l'inclusion et la diversité, offrant des carrières aux États-Unis, au Canada et en Amérique latine. Campbell's a intégré des marques telles que Rao's, Michael Angelo's et noosa dans sa famille de produits, soulignant son engagement à offrir une nourriture authentique. L'entreprise valorise sa main-d'œuvre et propose diverses opportunités de carrière dans la fabrication, la distribution, la vente, et les postes administratifs. Son siège social est situé à Camden, New Jersey. Campbell's est dédiée à cultiver une loyauté forte des consommateurs grâce à la connaissance du consommateur et à des solutions collaboratives. Elle est une entreprise qui croit en l'enrichissement de sa culture par ses employés et à offrir des avantages qui favorisent l'équilibre travail-vie personnelle.

Description

• Design and implement enterprise data solutions leveraging Databricks, Azure, and modern cloud data technologies • Lead data engineering solution design using Delta Lake and Medallion Architecture principles • Guide and mentor teams responsible for data modeling, ETL/ELT development, and data platform implementation • Define and implement scalable data integration patterns and data movement strategies • Establish, maintain, and evolve architecture standards, coding standards, and engineering best practices • Implement and enforce data security frameworks using Unity Catalog, RBAC, data masking, row-level security, column-level security, and least-privilege access models • Ensure data quality, monitoring, auditing, lineage, and governance capabilities across data solutions • Optimize Apache Spark workloads, Delta tables, and SQL queries for performance, scalability, and cost efficiency • Review technical designs and guide data engineers and development teams • Create and maintain architecture documentation, technical standards, and reusable design patterns • Partner with stakeholders to align data solutions with business objectives and enterprise architecture strategies • Collaborate with Data Engineering, Analytics, Reporting, Business Intelligence, Enterprise Architecture, Technology, Data Governance, Security, business, product, cloud infrastructure, DevOps, and application integration teams

🎯 Exigences

• Bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, or a related technical field • 8+ years of experience in Data Engineering, Data Architecture, or related disciplines • Strong hands-on experience with Databricks, Apache Spark, Delta Lake, and Unity Catalog • Experience with Azure Data Lake, Azure Data Factory, and SQL-based data solutions • Deep understanding of Medallion Architecture, data warehousing concepts, and dimensional data modeling • Experience designing and implementing secure, governed enterprise data platforms • Knowledge of CI/CD practices, Git, automated testing frameworks, and Infrastructure as Code (IaC) • Proven ability to troubleshoot, optimize, and scale large-volume data pipelines and data processing workloads • Strong communication, collaboration, and stakeholder management skills • Demonstrated ability to establish technical standards and mentor engineering teams • Azure and/or Databricks certifications are nice to have • Experience with MicroStrategy and Power BI is nice to have • Experience defining enterprise data architecture standards and governance frameworks is nice to have • Experience supporting large-scale cloud modernization and data transformation initiatives is nice to have • Familiarity with enterprise-wide data quality, metadata management, and data lineage solutions is nice to have

🏖️ Avantages

• Medical insurance • Dental insurance • Short- and long-term disability insurance • AD&D insurance • Life insurance for individuals, families, and domestic partners • Matching 401(k) plan with enrollment on the first day of employment and immediate vesting • Unlimited sick time • Paid time off • Holiday pay • Free access to the fitness center if in WHQ • Access to on-site day care operated by Bright Horizons • Company store • Campbell’s Cares program matches employee donations and/or volunteer activity up to $1,500 annually • Employee Resource Groups (ERGs) • Competitive health, dental, 401k and wellness benefits beginning on the first day of employment