Ingénieur logiciel – Infrastructure de données – OpenSearch/Elasticsearch

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 7 heures

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis

D'où vient cette offre

Publiée sur la page carrières de Canonical, pas via un site d'emploi

Repérée par Remote Rocketship il y a 7 heures

Toujours ouverte sur le site de Canonical. Vérifiée il y a 46 minutes.

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Canonical

501 - 1000 employés

Fondée en 2004

🤖 Intelligence artificielle

Open Source • Cloud • Artificial Intelligence

Nous diffusons l’open source dans le monde plus rapidement, de manière plus sécurisée et à moindre coût que n’importe quelle autre entreprise.

Description

• Développer et automatiser des fonctionnalités pour les plateformes de données, notamment les opérations OpenSearch • Garantir la réplication tolérante aux pannes, le chiffrement TLS, l’installation et les autres opérations OpenSearch • Apporter une expertise spécialisée dans les systèmes de données aux autres équipes de Canonical • Écrire du code Python de haute qualité, conforme aux bonnes pratiques du langage, afin de créer de nouvelles fonctionnalités • Diagnostiquer les problèmes et interagir publiquement avec les communautés des projets upstream • Collaborer de manière proactive avec une équipe internationale et répartie dans plusieurs pays • Travailler avec des ingénieurs et des experts issus de domaines variés • Travailler depuis chez soi, avec 2 à 4 semaines de déplacements internationaux par an pour participer à des événements internes et externes

🎯 Exigences

• Expérience pratique avérée du développement logiciel en Python • Expérience pratique avérée du développement de systèmes distribués • Diplôme de niveau licence ou équivalent en informatique, dans un domaine STEM ou dans une discipline similaire • Disponibilité pour effectuer jusqu’à 4 déplacements par an dans le cadre d’événements internes • Expérience de l’exploitation et de l’administration de moteurs de recherche et d’analyse tels qu’Elasticsearch, Logstash, Kibana et OpenSearch • Expérience de l’administration de systèmes Linux, de la gestion des packages et des opérations • Expérience d’un cloud public ou d’une solution de cloud privé telle qu’OpenStack • Expérience de l’exploitation de clusters Kubernetes • Conviction que Kubernetes peut être utilisé pour des services de données persistantes critiques

🏖️ Avantages

• Environnement de travail entièrement à distance – nous travaillons à distance depuis 2004 ! • Budget annuel de 2 000 USD consacré à la formation et au développement personnel • Révision annuelle de la rémunération • Récompenses liées à la reconnaissance des contributions • Congés annuels • Congé parental • Programme d’aide aux employés • Possibilité de se rendre dans de nouvelles destinations pour rencontrer ses collègues lors de « sprints » • Accès Priority Pass pour les voyages et surclassements pour les événements d’entreprise nécessitant de longs trajets • Les avantages et récompenses supplémentaires peuvent inclure des primes annuelles et des incentives commerciales fondées sur le chiffre d’affaires ou l’utilisation

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Ingénieur data chargé de développer des pipelines évolutifs pour les solutions de Matrix dédiées à la détection de la criminalité financière, pilotées par l’IA. Accompagnement du machine learning, de l’analytics et des établissements financiers dans le monde entier.

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🟢 Junior

🟡 Intermédiaire

🚰 Ingénieur Data

🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis

🗣️🇪🇸 Espagnol requis

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