Ingénieur·e Data – Produit

🔥 il y a 1 heure

🇪🇺 Europe – Télétravail

💵 €58 000 - €70 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 2%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Eneba

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201 - 500 employés

Fondée en 2018

🛍️ eCommerce

🎮 Jeux vidéo

🏪 Place de marché

eCommerce • Gaming • Marketplace

Eneba est une plateforme en ligne qui propose un large éventail de jeux vidéo, d’eCards et de cartes cadeaux liées aux jeux. Les utilisateurs peuvent facilement acheter à bas prix des jeux pour diverses plateformes, y compris PC et consoles de jeux, et bénéficier d'offres de jeux personnalisées grâce à un programme de fidélité. Eneba offre également aux entreprises l'opportunité de vendre leurs produits sur la plateforme, créant ainsi un marché pour les joueurs et les développeurs.

Description

• Faciliter l’accès aux données en créant et en maintenant des pipelines de données. • Collaborer avec les ingénieur·es ML pour concevoir et maintenir les processus d’automatisation liés à l’entraînement des modèles de machine learning, à l’évaluation de leur qualité et à leur mise en production. • Construire une infrastructure de données à partir de vastes volumes de données pour l’analytique, la validation d’hypothèses et le suivi des indicateurs de l’entreprise. • Identifier, concevoir et mettre en œuvre des améliorations des processus internes afin d’optimiser la mise à disposition des données et d’automatiser les tâches manuelles. • Concevoir de nouveaux patterns et améliorer les patterns existants pour construire des modèles de données, puis mettre en œuvre les modifications nécessaires. • Contribuer au passage à l’échelle de la marketplace d’Eneba dédiée aux gamers et renforcer les fondations de la prise de décision data-driven.

🎯 Exigences

• Au moins 5 ans d’expérience en data engineering ou dans un poste similaire. • Expérience approfondie d’Apache Spark avec Python pour le traitement de données à grande échelle. • Une bonne connaissance de Databricks ou de plateformes cloud de données similaires, comme Snowflake, serait un atout majeur. • Une expérience d’AWS, d’Azure ou d’autres plateformes basées sur Kubernetes serait un sérieux avantage. • Maîtrise pratique de Git pour la gestion des versions et la collaboration. • Solides connaissances en SQL, indispensables pour interroger et gérer des bases de données relationnelles. • Merci de joindre votre CV en anglais.

🏖️ Avantages

• Possibilité de participer à notre programme de stock-options destiné aux salarié·es. • Possibilité de contribuer au passage à l’échelle d’un produit unique. • Divers dispositifs de bonus : bonus à la performance, prime de cooptation, congés payés supplémentaires et budget individuel de formation. • Possibilités de bénévolat rémunérées. • Lieu de travail au choix : au bureau, à distance, avec la possibilité de travailler tout en voyageant. • Développement personnel et professionnel à un rythme exponentiel, soutenu par des processus clairement définis de feedback et d’évolution.

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