Ingénieur·e data senior

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 1 mois

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 19%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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opinov8

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201 - 500 employés

Fondée en 2017

💼 Conseil

🏥 Santé

📦 Logistique

Consulting • Healthcare • Logistics

opinov8 est une entreprise mondiale de solutions numériques et d'ingénierie, spécialisée dans le développement de logiciels sur mesure, les services cloud et les services de données. Basée à Londres, avec des centres de développement et des équipes distantes en Ukraine, en Égypte, en Colombie, au Portugal et dans l'UE, opinov8 collabore avec des entreprises du monde entier pour accélérer leur transformation numérique grâce à une ingénierie personnalisée, des migrations vers le cloud et des solutions axées sur les données. L'entreprise fonctionne en tant que fournisseur de services B2B prioritairement à distance, desservant des clients dans des secteurs tels que la finance, la santé, la logistique et les médias.

Description

• Définir et mettre en œuvre les modèles de données clés pour les utilisateurs, les événements et les performances • Concevoir et exploiter des data pipelines robustes, adaptés à la production • Établir une source de référence unique pour les principaux indicateurs métier et produit • Structurer les données nécessaires aux analyses de rétention, de funnel, d’activation et autres analyses métier et produit • Développer et déployer des services et des jobs data sur AWS, notamment avec S3, Lambda, ECS/EKS, Glue, Athena et Redshift • Prendre des décisions pragmatiques concernant le stockage, le traitement et l’accès aux données • Évaluer et intégrer des outils tels que BigQuery, Snowflake et Databricks lorsqu’ils présentent une réelle valeur ajoutée • Veiller à ce que l’architecture évolue avec la croissance du produit, de l’IA et des données, sans sur-ingénierie • Optimiser les pipelines pour garantir leur scalabilité, leur rentabilité et leurs performances • Écrire du code Python propre, maintenable et bien structuré, conformément aux bonnes pratiques du software engineering • Collaborer avec les équipes Produit, Engineering, IA et Métier

🎯 Exigences

• 5 à 7 ans d’expérience professionnelle ou plus dans des fonctions fortement liées aux données (data engineering, ML engineering ou domaine similaire) • Excellentes compétences en programmation Python, notamment en clean architecture, en tests et en conception modulaire • Solides compétences en SQL et expérience dans la conception de schémas analytiques • Expérience pratique dans la création de data pipelines et de services destinés à la production • Solide expérience d’AWS et des architectures data cloud-native • Bonne connaissance de la CI/CD, du monitoring, du logging et des déploiements • Aisance dans le travail avec des données imparfaites issues du monde réel et des exigences évolutives • Expérience dans des environnements agiles et exigeants ou en phase de démarrage • Excellentes compétences en communication en anglais • Capacité à collaborer efficacement avec des équipes transverses et internationales • Passion pour le sport, l’analyse de la performance et l’exploitation des données pour produire un impact concret

🏖️ Avantages

• Travaillez depuis le lieu de votre choix, partout dans le monde • Conditions de travail à distance flexibles • Projets stimulants dans différents secteurs • Opportunités de formation et de développement continus • Expérience pratique et concrète • Collaboration avec une équipe diverse et multiculturelle

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