Ingénieur(e) data – Plateforme

🔥 il y a 1 heure

🇪🇺 Europe – Télétravail

💵 €55 000 - €72 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 2%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Eneba

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201 - 500 employés

Fondée en 2018

🛍️ eCommerce

🎮 Jeux vidéo

🏪 Place de marché

eCommerce • Gaming • Marketplace

Eneba est une plateforme en ligne qui propose un large éventail de jeux vidéo, d’eCards et de cartes cadeaux liées aux jeux. Les utilisateurs peuvent facilement acheter à bas prix des jeux pour diverses plateformes, y compris PC et consoles de jeux, et bénéficier d'offres de jeux personnalisées grâce à un programme de fidélité. Eneba offre également aux entreprises l'opportunité de vendre leurs produits sur la plateforme, créant ainsi un marché pour les joueurs et les développeurs.

Description

• Créer et maintenir des pipelines de données afin de permettre un accès efficace aux données • Collaborer avec les ingénieurs en machine learning pour automatiser les processus d’entraînement, d’évaluation de la qualité et de mise en production des modèles de machine learning • Concevoir une infrastructure de données à partir de volumes importants de données pour l’analytics, la validation d’hypothèses et le suivi des indicateurs de l’entreprise • Identifier, concevoir et mettre en œuvre des améliorations des processus internes afin d’optimiser la mise à disposition des données et d’automatiser les tâches manuelles • Concevoir de nouveaux patterns et améliorer les patterns existants pour la création de modèles de données, puis mettre en œuvre les modifications nécessaires

🎯 Exigences

• Au moins 5 ans d’expérience en data engineering ou dans un poste similaire • Expérience approfondie d’Apache Spark avec Python pour le traitement de données à grande échelle • La connaissance de Databricks ou de plateformes cloud de données similaires, telles que Snowflake, constitue un atout • Une expérience d’AWS, d’Azure ou d’autres plateformes Kubernetes constitue un plus • Maîtrise pratique de Git pour la gestion des versions et la collaboration • Solides connaissances de SQL pour l’interrogation et la gestion de bases de données relationnelles • Le CV doit être envoyé en anglais

🏖️ Avantages

• Programme de stock-options salarié • Possibilité de contribuer au développement à grande échelle d’un produit unique • Systèmes de primes fondées sur la performance • Systèmes de prime de cooptation • Jours de congé supplémentaires rémunérés • Budget individuel consacré à la formation • Possibilités de bénévolat rémunéré • Choix du lieu de travail : bureaux, télétravail ou possibilité de travailler tout en voyageant • Accompagnement du développement personnel et professionnel grâce à des processus de feedback et de promotion

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