Ingénieur logiciel senior | Agents IA et plateforme cloud (équipe Cast Pilot)

🕒 il y a 6 jours

🇪🇺 Europe – Télétravail

💵 €6 500 - €9 000 / mois

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🤖 Ingénieur IA

🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis

D'où vient cette offre

Publiée sur la page carrières de Cast AI, pas via un site d'emploi

Repérée par Remote Rocketship il y a 6 jours

Toujours ouverte sur le site de Cast AI. Vérifiée il y a 1 heure.

Logo of Cast AI

Cast AI

201 - 500 employés

Fondée en 2019

☁️ SaaS

🤖 Intelligence artificielle

🤝 B2B

SaaS • Artificial Intelligence • B2B

Cast AI est une plateforme SaaS qui automatise la performance des applications Kubernetes, l'optimisation de l'infrastructure et des coûts pour les équipes natives du cloud. Elle se connecte aux clusters EKS/AKS/GKE et sur site sans modifications de code, utilise des modèles prédictifs et des signaux d'exécution pour adapter la taille des pods, faire évoluer les nœuds, optimiser les GPU et les instances Spot, et exécuter des scripts d'auto-réparation approuvés pour maintenir la fiabilité et réduire les dépenses liées au cloud. Cast AI cible les équipes de plateforme, SRE et FinOps et prend en charge les charges de travail AI/LLM, l'optimisation des GPU, le placement des charges de travail en temps réel et l'intelligence des coûts.

Description

• Concevoir et développer les systèmes qui alimentent l’assistant IA, notamment les flux d’agents, la récupération de contexte et les connexions aux données afin de raisonner sur une infrastructure Kubernetes en temps réel • Développer et faire évoluer un serveur MCP public intégrant une gestion fine des autorisations, des outils sélectionnés, la gestion des identités, l’audit et des contrôles de sécurité • Développer et maintenir la connectivité cloud entre AWS, GCP et Azure, ainsi que les fondations de données nécessaires aux agents • Écrire des services Go destinés à la production, interagissant en temps réel avec les API des fournisseurs cloud, le plan de contrôle Kubernetes et les API de LLM • Prendre en charge les fonctionnalités de bout en bout, de la conception au déploiement en production, en passant par l’implémentation et les tests • Diagnostiquer les erreurs des agents, les cas limites liés aux autorisations multi-cloud et les problèmes d’actualisation des données à grande échelle • Mettre en place des dispositifs de contrôle qualité intégrant des évaluations, de la télémétrie et des boucles de feedback afin d’éviter les régressions des agents • Contribuer à l’orientation produit et à la gestion du backlog • Participer à la rotation d’astreinte de l’équipe

🎯 Exigences

• Solides fondamentaux en ingénierie logicielle, notamment en matière d’abstractions claires, de code maintenable et de justification des choix d’architecture • Expérience généraliste du débogage de systèmes distribués, de la conception de parcours d’authentification ou du réglage du comportement d’agents • Une expérience de Go en production est fortement souhaitée ; les candidats ne maîtrisant pas Go doivent démontrer de solides compétences en programmation système dans un langage comparable • Expérience de la conception ou de l’exploitation en production de plateformes SaaS à grande échelle, notamment de systèmes multi-tenant et d’environnements à fort volume • Bonne compréhension de Kubernetes, notamment des concepts d’autoscaling, de scheduling et de réseau • Avoir personnellement mené un projet complexe de bout en bout • Expérience pratique des agents de programmation IA et des workflows de développement agentique • Expérience en production des outils d’observabilité • Expérience des pratiques CI/CD et DevOps • Très bonnes compétences en anglais, à l’oral comme à l’écrit • Capacité d’adaptation, proactivité et aisance dans les environnements ambigus • Résider dans l’un des pays suivants : Bulgarie, Croatie, Estonie, Grèce, Hongrie, Lettonie, Lituanie, Pologne, Roumanie, Slovaquie, Chypre, Malte, Finlande, Suède, Irlande, Moldavie, Macédoine du Nord, Monténégro, Slovénie ou Ukraine • Aucun sponsoring de visa ni permis de travail ne sera fourni

🏖️ Avantages

• Rémunération compétitive (de 6 500 à 9 000 € bruts, selon le niveau d’expérience) • Attribution de stock-options • Environnement international flexible, privilégiant le télétravail • 10 % du temps de travail consacré à des projets personnels ou au développement des compétences • Budget de formation pour le développement professionnel et personnel, avec notamment l’accès à des conférences et formations internationales • Hackathon annuel • Budget dédié au team building et événements d’entreprise • Budget pour l’équipement • Jours de congé supplémentaires pour favoriser l’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle

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