Ingénieur logiciel senior | Agents IA et plateforme cloud (équipe Cast Pilot)

🕒 il y a 1 jour

🇪🇺 Europe – Télétravail

💵 €6 500 - €9 000 / mois

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🤖 Ingénieur IA

👻 Score fantôme 0%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Pourquoi ce score :

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Cast AI

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201 - 500 employés

Fondée en 2019

☁️ SaaS

🤖 Intelligence artificielle

🤝 B2B

SaaS • Artificial Intelligence • B2B

Cast AI est une plateforme SaaS qui automatise la performance des applications Kubernetes, l'optimisation de l'infrastructure et des coûts pour les équipes natives du cloud. Elle se connecte aux clusters EKS/AKS/GKE et sur site sans modifications de code, utilise des modèles prédictifs et des signaux d'exécution pour adapter la taille des pods, faire évoluer les nœuds, optimiser les GPU et les instances Spot, et exécuter des scripts d'auto-réparation approuvés pour maintenir la fiabilité et réduire les dépenses liées au cloud. Cast AI cible les équipes de plateforme, SRE et FinOps et prend en charge les charges de travail AI/LLM, l'optimisation des GPU, le placement des charges de travail en temps réel et l'intelligence des coûts.

Description

• Concevoir et développer les systèmes qui sous-tendent l’assistant IA, notamment les workflows d’agents, la récupération du contexte et les connexions aux données pour raisonner sur une infrastructure Kubernetes en temps réel • Développer et faire évoluer un serveur MCP public intégrant la gestion des permissions, avec des outils sélectionnés, la gestion des identités, l’audit et des garde-fous de sécurité • Développer et maintenir la connectivité cloud entre AWS, GCP et Azure, ainsi que les fondations de données utilisées par les agents • Écrire des services Go prêts pour la production, interagissant en temps réel avec les API des fournisseurs cloud, le control plane Kubernetes et les API de LLM • Prendre en charge les fonctionnalités de bout en bout, de la conception au déploiement en production, en passant par l’implémentation et les tests • Diagnostiquer des problèmes inédits liés aux réponses incorrectes des agents, aux cas limites de permissions multicloud et à l’actualisation des données à grande échelle • Mettre en place des dispositifs de contrôle qualité avec des évaluations, de la télémétrie et des boucles de feedback afin d’améliorer les agents sans introduire de régressions • Contribuer à l’orientation du produit et à la gestion du backlog • Participer au roulement d’astreinte de l’équipe • Collaborer avec une équipe internationale qui développe des assistants IA pour Kubernetes et les infrastructures cloud

🎯 Exigences

• Excellentes bases en ingénierie logicielle, notamment en matière d’abstractions claires, de code maintenable et de justification des choix d’architecture • Profil généraliste, à l’aise avec le débogage de systèmes distribués, la conception de flux d’authentification et l’optimisation du comportement des agents • Expérience en production avec Go fortement souhaitée ; les candidats ne maîtrisant pas Go devront démontrer de solides compétences en programmation système dans un langage comparable • Expérience de la conception ou de l’exploitation en production de plateformes SaaS à grande échelle, notamment de systèmes multitenant et d’environnements à fort volume • Solide compréhension de Kubernetes, notamment de l’autoscaling, du scheduling et du networking • Avoir personnellement mené un projet complexe de bout en bout • Expérience pratique des AI coding agents et des workflows de développement agentique • Expérience des outils d’observabilité en production • Expérience des pratiques CI/CD et DevOps • Très bonnes compétences en anglais, à l’oral comme à l’écrit • Esprit startup : capacité d’adaptation, proactivité et aisance dans les situations ambiguës • Seront particulièrement appréciées : des réalisations de systèmes agentiques tels que des serveurs ou clients MCP, des agent gateways, des orchestrations d’utilisation d’outils, des pipelines RAG ou des frameworks d’évaluation • Expérience pratique approfondie d’AWS, GCP ou Azure, notamment d’IAM, du compute, du networking et des API • Expérience de la qualité des applications LLM, des évaluations, du prompt engineering à grande échelle, ainsi que de l’optimisation de la latence et des coûts des boucles d’agents • Connaissance d’OAuth 2.0/OIDC et de la conception de modèles d’autorisation multitenant • Connaissance approfondie des mécanismes internes d’EKS, GKE ou AKS • Contributions à des projets open source Kubernetes ou cloud native • Résider dans l’un des pays européens spécifiés • Cast AI ne fournit ni sponsoring de visa ni permis de travail

🏖️ Avantages

• Stock-options • Environnement international, flexible et remote-first • 10 % du temps de travail consacré à des projets personnels ou à la montée en compétences • Budget de formation pour le développement professionnel et personnel, notamment pour participer à des conférences internationales et suivre des formations • Hackathon annuel • Budget dédié au team building et événements d’entreprise • Budget équipement • Jours de congé supplémentaires • Travailler sur des problématiques réellement nouvelles et des plateformes IA en production • Des utilisateurs réels et des mises en production rapides auprès de centaines d’organisations

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