Senior Technical Solution Architect – Industrial AI

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $132 200 - $211 400 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

👻 Score fantôme 8%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Cerence Inc.

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2019

💼 Conseil

📦 Logistique

🏭 Fabrication

💰 Grant en 2020-12

Consulting • Logistics • Manufacturing

Cerence Inc. est une entreprise mondiale spécialisée dans les solutions basées sur l'intelligence artificielle, en particulier dans l'industrie automobile. Elle se spécialise dans les technologies d'IA conversationnelle et générative qui créent des interactions intelligentes, naturelles et personnalisées entre les humains et les véhicules. Avec des innovations telles que leurs modèles de langage de grande taille propriétaires pour l'automobile, Cerence améliore les expériences utilisateur à travers diverses formes de transport, y compris les voitures, les deux-roues et les camions. L'entreprise a plus de 500 millions de véhicules équipés de sa technologie d'IA, servant plus de 80 fabricants d'équipement d'origine (OEM) et clients de rang 1 dans le monde entier. Cerence s'engage dans des avancées continues en intelligence artificielle, visant à révolutionner l'expérience utilisateur en voiture grâce à une livraison rapide et une intégration fluide de ses solutions.

Description

• Defining end-to-end Industry 4.0 and Industrial AI solution architectures. • Shape smart manufacturing platform roadmaps. • Connect frontline workers, industrial assets, enterprise systems, and AI platforms through intelligent workflows. • Work with System provider companies and their end-to-end applications to integrate the Cerence solution. • Drive deployment of Voice AI, Edge AI, and embedded Small Language Models (SLMs) across manufacturing environments. • Influence product direction through customer engagements, pilots, and production deployments. • Lead technical discussions with customers, partners, product teams, and engineering organizations. • Design scalable end-to-end architectures integrating Voice AI, SLMs into enterprise manufacturing systems. • Architect integrations with MES, ERP, PLM, WMS, CMMS, SCADA, and PLC environments. • Create architectures spanning mobile devices, rugged tablets, wearables, HMIs, industrial control panels, and factory-floor workflows. • Define approaches for deploying SLMs and AI workloads across cloud, edge gateways, industrial PCs, and embedded environments. • Provide architecture governance, technical guidance, and solution leadership across multidisciplinary teams. • Ensure solutions meet industrial safety, cybersecurity, and compliance requirements.

🎯 Exigences

• 5+ years of experience in Solution Architecture, Industrial AI, IIoT, Digital Twins, or Smart Manufacturing. • Strong understanding of Industry 4.0 architectures, connected factories, Industrial IoT (IIoT), OT/IT convergence, digital threads, predictive maintenance, industrial analytics, and factory automation ecosystems. • Experience designing solutions connecting frontline workers, frontline processes, industrial assets, and enterprise systems. • Proven experience with Digital Twin platforms such as NVIDIA Omniverse, NVIDIA Industrial Digital Twins, Azure Digital Twins, Siemens Digital Twin ecosystems, or similar solutions. • Experience deploying and integrating Small Language Models (SLMs) in edge and industrial environments. • Strong understanding of OPC UA, MQTT, PLC, SCADA, industrial telemetry, and operational technology integration. • Experience integrating MES, ERP, PLM, WMS, CMMS, and enterprise manufacturing systems. • Customer-facing technical leadership experience and ability to engage senior stakeholders. • Good to Have: Experience with Generative AI, LLMs, Agentic AI, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Knowledge Graphs, and Multimodal AI systems. • Experience with Connected Worker platforms and Digital Manufacturing initiatives. • Industrial Cybersecurity standards including IEC 62443 and related OT security frameworks. • Experience with Siemens, Rockwell Automation, Schneider Electric, ABB, Honeywell, or PTC ecosystems. • Predictive Maintenance, Condition Monitoring, Factory Optimization, and Manufacturing Analytics solutions.

🏖️ Avantages

• Annual bonus opportunity • Insurance coverage (medical, dental, vision, life, and disability) • Paid time off • Paid holidays • Company contribution to the RRSP (Registered Retirement Savings Plan) • Equity awards for certain positions and levels • Remote and/or hybrid work available depending on the position