Solution Architect, Data Science

🕒 il y a 1 mois

🌽 Illinois, Virginia – Distant

🌽 Illinois – Remote ⚔️ Virginia – Remote

💵 $155 000 - $190 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔴 Expert

💻 Ingénieur Solutions

👻 Score fantôme 17%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Lovelytics

Site WebLinkedInTous les Emplois

501 - 1000 employés

💼 Conseil

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

💰 Series unknown en 2023-07

Consulting • Artificial Intelligence • Enterprise

Lovelytics est un cabinet de conseil en données et IA qui aide les grandes entreprises à transformer leurs initiatives en données et en IA en résultats commerciaux mesurables. Entièrement axée sur les données et l'IA, la société offre des services incluant la stratégie et le conseil en données, l'ingénierie des données, la gouvernance des données et les migrations, l'analytique et la visualisation, l'IA générative et le ML (y compris LLMOps et MLOps), et la migration/modernisation dans le cloud. Lovelytics collabore avec des clients du Fortune 500 dans des secteurs tels que l'énergie et les services publics, le commerce de détail/CPG et le voyage, la fabrication, la santé et les sciences de la vie, les communications/médias/divertissement et gaming, ainsi que les services financiers, et s'associe à des fournisseurs de plateformes majeurs comme Databricks, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud et Anthropic.

Description

• Define clear business-value metrics (e.g., ROI, revenue impact, cost reduction) alongside technical performance targets for every engagement. • Lead technical scoping, feasibility assessments, and solution design for proposals, Statements of Work, and client pitches. • Design scalable, secure, and maintainable end-to-end ML pipelines, spanning data analysis, feature engineering, model training, deployment, and MLOps. • Direct cross-functional delivery teams of Data Scientists, Data Engineers, and ML Engineers to execute solutions aligned with architectural standards. • Establish code quality standards, model validation protocols, and technical best practices to prevent technical debt and ensure system reliability. • Articulate technical concepts, model trade-offs, and operational risks clearly to both technical teams and non-technical C-suite stakeholders. • Design operational workflows and user integration strategies to drive high adoption of AI/ML tools among end-users. • Conduct client enablement workshops and knowledge transfer sessions to build internal capability and ensure long-term solution sustainability. • Build rapid prototypes, technical presales presentations, and proof of concepts for prospective client engagements.

🎯 Exigences

• B.S. or M.S. in Computer Science, Engineering, Economics, or a related quantitative field. • 7+ years of experience in Data Science & AI/ML, including large-scale solution deployments. • 4+ years in a client-facing role, preferably in a professional services firm. • Proven track record designing and implementing modern data science solutions in at least two of the following areas: forecasting, anomaly detection, recommendation systems, computer vision, propensity modeling, and mathematical optimization. • Expert knowledge of Python and SQL and strong hands-on experience with Databricks (Unity Catalog, MLFlow, Delta Tables, etc.). • Proficiency with commercial and open-source LLM APIs and tooling like Hugging Face Transformers, LangChain, etc. • Experience with rapid prototyping and creating proofs of concept, technical presales presentations, and pricing for engagements. • Strong client-facing communication skills with the ability to influence technical and executive stakeholders. • Prior experience with fraud detection, risk modeling, or anomaly prevention systems.

🏖️ Avantages

• Meaningful, cutting-edge projects in Generative AI with clients across industries—from Fortune 100 firms to disruptive startups. • Rapid learning and mentorship opportunities with AI/GenAI thought leaders and practitioners. • A culture of experimentation, innovation, and continuous improvement. • Opportunity to be a conference speaker, blogger, writer. • A diverse, inclusive team and one of the best GenAI teams, where your voice, ideas, and contributions are valued.