Senior Data Scientist

🕒 il y a 18 jours

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Cint

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2004

💼 Conseil

📣 Marketing

💰 Venture Round en 2016-01

Consulting • Marketing • Market Research

Cint est une plateforme technologique mondiale de premier plan qui propose un marketplace complet dédié aux études de marché. L’entreprise opère le plus grand marketplace programmatique de la recherche au monde, le Cint Exchange, qui met en relation des enquêtes avec des millions de répondants dans 130 pays. Cint propose des services tels que la mesure média et la monétisation d’audience, en s’appuyant sur une technologie puissante pour fournir aux entreprises orientées insights des données actionnables. Avec un accent mis sur la qualité et la confiance, Cint utilise des outils avancés d’IA et de machine learning afin de garantir l’intégrité et l’exactitude des données collectées. L’entreprise sert un large éventail de secteurs en offrant des outils pour mesurer l’impact publicitaire, réaliser des études de brand lift et optimiser les stratégies marketing en temps réel. Des milliers d’entreprises font confiance à Cint pour son approche innovante qui connecte efficacement les organisations aux bons participants d’enquêtes.

Description

• Lead research, discovery, and end-to-end development for new and existing machine learning models relating to media measurement • Extract, manipulate, and analyze massive datasets to uncover insights that shape the product roadmap • Plan, develop, and maintain data science projects end to end with minimal supervision • Collaborate with engineering and product teams on model design, technical implementation, deployment, and ongoing validation • Develop, validate, and maintain statistical and machine learning models • Conduct ongoing evaluation and validation of internal and external product methodologies • Transform complex statistical outputs into visualizations and presentations for technical and non-technical stakeholders • Communicate findings and statistical recommendations clearly to diverse business and technical audiences

🎯 Exigences

• Master degree or equivalent in Statistics, Quantitative Sciences, Data Science, Operations Research, or another quantitative field • 5 years of experience in a data science capacity, preferably in market research or advertising analytics • Ability to manipulate, analyze, and interpret large data sources independently • Deep understanding of advanced statistical techniques and concepts, including properties of distributions, hypothesis testing, parametric and non-parametric tests, survey design, sampling theory, experimental design, regression or predictive modeling, and stochastic modeling or simulation • Strong knowledge of machine learning techniques, including clustering, regression, and tree-based models • Working knowledge in the application of statistical and modeling techniques • Strong analytical skills with a focus on data validation and accuracy • Ability to independently research and learn new methods, tools, and techniques • Self-starter capable of carrying out projects end to end with minimal supervision • Proficiency in Python for statistical analysis and machine learning model implementation • Experience in media measurement and digital attribution preferred • Experience with multivariate testing preferred • Experience with predictive modeling preferred • Experience modeling and quantifying outcomes by linking attitudinal survey data to behavioral purchase data preferred • Experience in online survey methodologies preferred • Ability to write and optimize SQL queries preferred • Experience working with big data technologies, such as Spark, preferred

🏖️ Avantages

• Employees can work remotely • Employee growth and development culture • Collaboration across global teams and borders • Diversity, equity and inclusion • AI usage guide provided for the interview and hiring process