Développeur·se de programmes de formation technique, plateforme – EMEA

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 56 minutes

🌐 France, Royaume-Uni, +2 autres pays – Distant

🇫🇷 France – Télétravail 🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail 🇪🇸 Espagne – Télétravail 🇩🇪 Allemagne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🏗️ Ingénieur Plateforme

👻 Score fantôme 15%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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ClickHouse

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501 - 1000 employés

Fondée en 2021

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

🤖 Intelligence artificielle

🔥 Financement dans la dernière année

💰 €400 000 000 Series D en 2026-01

SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence

ClickHouse est une base de données OLAP open source orientée colonnes et un data warehouse temps réel, qui fournit des analyses extrêmement rapides et économes en ressources à l’échelle du pétaoctet. ClickHouse propose à la fois un logiciel open source auto-hébergé et des services cloud managés (ClickHouse Cloud est disponible sur AWS, GCP et Azure), ainsi que des produits complémentaires comme ClickHouse Managed Postgres, ClickStack (une stack d’observabilité open source), Langfuse pour l’observabilité des LLM, Agentic Data Stack pour les applications d’IA et chDB, un moteur SQL in-process. La plateforme répond à des cas d’usage tels que l’analytics temps réel, l’observabilité, les data warehouses, le machine learning et la GenAI, et propose des intégrations avec les outils de BI, l’ingestion de données et les clients de différents langages. ClickHouse est utilisé par des entreprises de nombreux secteurs (notamment les services financiers, la cybersécurité, le e-commerce, le gaming et l’automobile) et met l’accent sur la performance, l’efficacité des coûts, l’accessibilité pour les développeurs et l’adoption par la communauté open source.

Description

• Gérer l’infrastructure qui prend en charge le Content as Code • Veiller à ce que les pull requests de nouveau contenu soient testées de manière approfondie et faciles à prévisualiser • Automatiser les releases des pull requests fusionnées • Vérifier régulièrement les formations afin de s’assurer de leur bon fonctionnement • Permettre la mise à jour des formations avec de nouvelles fonctionnalités • Piloter l’adoption de l’IA et de la GenAI au sein de l’équipe Learning • Concevoir des outils, des prompts et des workflows pour accélérer la création de formations • Concevoir et développer des agents et des outils basés sur l’IA pour les apprenants • Évaluer les capacités et les modèles émergents d’IA/GenAI • Rédiger et maintenir les scripts de provisioning et de correction des examens pratiques de certification • Diagnostiquer et résoudre les problèmes affectant les apprenants, les formateurs et les candidats aux examens • Mettre en place et exploiter l’observabilité des usages de la plateforme de formation, des erreurs, de la santé du catalogue, des dashboards et des alertes • Mettre en place et exploiter l’analytics de l’activité des utilisateurs sur les outils de formation • Concevoir et maintenir des environnements de labs pratiques pour tous les formats de formation

🎯 Exigences

• Au moins 5 ans d’expérience dans le développement de programmes de formation technique portant sur les bases de données et/ou les systèmes distribués • Au moins 3 ans d’expérience dans un rôle lié à l’infrastructure de la formation technique ou au DevOps • Expérience des applications de machine learning et/ou de la GenAI appliquées à la génération de contenu, aux outils pour développeurs et aux agents IA • Au moins 3 ans d’expérience dans la conception d’infrastructures de certification, notamment de scripts de correction pour les évaluations pratiques • Solides compétences en scripting et en automatisation • Expérience de l’Infrastructure as Code, des pipelines CI/CD et de GitHub • Capacité à apprendre rapidement et efficacement de nouvelles technologies • Excellentes compétences en communication, notamment la capacité à rédiger des runbooks et une documentation technique clairs • Sens aigu des responsabilités, de l’ownership et de l’accountability • Un diplôme en informatique ou dans un domaine connexe est un atout, mais n’est pas obligatoire • Une expérience de SQL est un atout • Une expérience de la base de données ClickHouse est un atout • Une expérience d’AWS, de GCP ou d’Azure est un atout • La capacité à travailler de manière transverse avec les équipes Engineering, Support, Product et Development est un atout

🏖️ Avantages

• Environnement de travail flexible • Organisation du travail compatible avec le télétravail • Participation de l’employeur aux frais de santé • Stock-options pour chaque nouvelle recrue • Congés flexibles aux États-Unis • Politique de congés généreuse dans les autres pays • Indemnité de 500 USD pour l’installation du bureau à domicile des personnes en télétravail • Possibilités d’échanger avec les collègues lors de séminaires d’entreprise réunissant l’ensemble des équipes

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