Ingénieur conseil senior – EMEA

🔥 il y a 12 minutes

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingénieur

👻 Score fantôme 25%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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ClickHouse

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51 - 200 employés

Fondée en 2016

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

🤖 Intelligence artificielle

SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence

ClickHouse est un entrepôt de données temps réel et une base de données open source, rapide et économe en ressources, conçu pour offrir des performances de requêtes supérieures pour les applications critiques et sensibles au temps. Disponible en service cloud sur les principales plateformes (AWS, GCP, Azure), avec une option "Bring Your Own Cloud" et un large éventail d’intégrations pour une exploitation fluide au sein de stacks technologiques variées. ClickHouse excelle en analytique en temps réel, machine learning, business intelligence et observabilité, ce qui en fait un choix idéal pour des cas d’usage tels que les services financiers, la détection de fraude et l’analytique des jeux vidéo. Il prend en charge des opérations SQL pensées pour les développeurs, propose des solutions de stockage économiques et constitue une alternative open source aux bases de données traditionnelles. Des entreprises comme Sony, Lyft, Cisco, GitLab et Twilio s’appuient sur ClickHouse pour sa scalabilité, son efficacité et sa simplicité d’utilisation.

Description

• Transformer les objectifs des clients en projets cadrés, avec des critères de réussite mesurables, une estimation des ressources et un calendrier • Concevoir des architectures cibles et les valider à partir des données des clients grâce à la conception des schémas et du moteur, au calcul de capacité et au dimensionnement, ainsi qu’à des preuves de concept (POC) • Mettre en œuvre des pipelines, des intégrations, des migrations, des outils et des automatisations • Réaliser des benchmarks ainsi que des tests de charge et des tests fonctionnels avant la mise en production • Accompagner la bascule et optimiser les charges de travail en production • Clôturer les missions au moyen de rapports et d’un transfert de connaissances • Prendre en charge des tickets de support de niveaux L1 à L3 avec les ingénieurs support entre les projets • Faire remonter les enseignements du terrain aux équipes Produit et Engineering • Créer des architectures de référence, des articles pour la base de connaissances et des articles de blog • Collaborer avec les équipes avant-vente afin de garantir que les démonstrations et les POC sont crédibles pour la production • Se déplacer chez les clients jusqu’à 35 % du temps, selon les projets • Participer à une rotation d’astreinte à raison d’environ une semaine par trimestre

🎯 Exigences

• Au moins 5 ans d’expérience dans la réalisation de missions techniques concrètes pour des clients • Solide expertise des bases de données analytiques, transactionnelles ou relationnelles • Maîtrise pratique de SQL, notamment de l’écriture de requêtes complexes à partir de zéro et de leur optimisation et débogage • Expérience de la prise en charge de bout en bout d’implémentations, de migrations ou de POC pour des clients externes • Expérience pratique d’AWS, GCP et/ou Azure • Expérience du déploiement et de l’exploitation de charges de travail sur Kubernetes • Capacité à fournir des réponses techniques précises et à les expliquer clairement • Anglais courant • Atouts supplémentaires : expérience de ClickHouse, Splunk, PostgreSQL, Snowflake, BigQuery, Elastic, Terraform, Kafka, Kinesis, Spark, Debezium, Python, Bash, Go et des logiciels open source

🏖️ Avantages

• Participation de l’employeur aux frais de couverture santé • Attribution de stock-options à chaque nouvelle recrue • Congés flexibles aux États-Unis • Nombre de jours de congés généreux dans les autres pays • Indemnité de 500 USD pour l’aménagement du bureau à domicile pour les salariés en télétravail • Possibilités d’échanger avec les collègues lors de séminaires d’entreprise réunissant l’ensemble des équipes • Récupération du temps travaillé en cas d’intervention pendant une astreinte le week-end • Environnement de travail flexible et favorable au télétravail

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