Senior AI Product Owner

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 11 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

✅ Responsable Produit

👻 Score fantôme 12%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Pourquoi ce score :

• Ouverte depuis 11 jours.
• Les offres de cette entreprise sont généralement pourvues en 21 jours.
• Aucun salaire indiqué.

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CodeRoad est un programme de formation en ligne complet qui enseigne le JavaScript et le développement web front-end depuis le niveau débutant jusqu'à celui de Développeur Front-End Junior. Créé et enseigné par Mateusz Choma, le cours comprend plus de 175 heures de leçons vidéos, des exemples de code pratiques dans un éditeur intégré au navigateur, et couvre HTML, CSS, JavaScript, React et Redux, ainsi que des séances de questions-réponses communautaires et du mentorat individuel optionnel. La plateforme est d'un rythme libre et accessible 24h/24 et 7j/7, destinée aux personnes cherchant à débuter une carrière dans le développement front-end.

Description

• Define, prioritize, and drive production-grade AI use cases based on technical feasibility and business ROI • Translate raw requirements into user stories with robust acceptance criteria and edge-case coverage • Curate golden evaluation datasets with subject matter experts • Monitor hallucination risks and refine prompts, guardrails, and context retrieval systems • Lead sprint planning, backlog grooming, and release cycles across AI research, data engineering, frontend development, and DevOps teams • Balance product innovation, latency, and cloud consumption budgets • Direct technical workshops, product demos, and executive check-ins • Secure data privacy and governance sign-offs in compliance-sensitive enterprise environments • Track project milestones, manage LLM token costs and infrastructure dependencies, and maintain transparent risk logs • Protect system reliability and budget constraints

🎯 Exigences

• 4+ years of product ownership experience • Proven track record delivering modern software products • Hands-on experience shipping production LLM applications, such as AI agents, RAG architectures, document extraction, or conversational AI • Solid understanding of model evaluation methodologies, prompt engineering workflows, vector search, guardrails, and observability metrics including accuracy, token consumption, and latency • Experience crafting technical user stories, API requirements, and decision logs in Jira and Confluence • Demonstrated capability to interface with North American executive stakeholders • Ability to articulate complex technical trade-offs and navigate regulated business environments • Exceptional written and verbal C1+ English skills • Experience with Azure AI, LangChain, LlamaIndex, LLM observability platforms such as LangSmith, Phoenix, or Arize, or fintech/financial services environments is a strong plus

🏖️ Avantages

• Continuous multi-project pipeline • Agentic AI tools and training • Coursera Enterprise • Studio practice labs • L1-L7 Career Framework • High-touch onboarding • Transparent leadership communication • Community recognition • Psychological safety • 100% remote work • Competitive pay in USD • Holidays off and paid time off • Health insurance assistance program • Opportunity to work with high-growth US-based companies and cutting-edge tech stacks

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