Principal Engineer – Engineering AI Productivity

🕒 il y a 22 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $285 000 - $342 000 / an

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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Confluent

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2014

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

💰 Secondary Market en 2021-06

Artificial Intelligence • SaaS • Cloud Computing

Confluent est une entreprise spécialisée dans les plateformes de streaming de données qui transforment les événements de données en temps réel en résultats exploitables. Leurs solutions permettent le développement d'applications intelligentes et en temps réel, donnant aux équipes et aux systèmes la capacité de réagir instantanément aux données. Confluent crée une nouvelle catégorie de données ayant un impact concret sur le monde réel en fournissant l'infrastructure pour le streaming de données en temps réel, reconnue et en partenariat avec des grandes entreprises technologiques telles que Google Cloud et Microsoft. L'entreprise maintient une culture prioritairement axée sur le télétravail, recrutant des talents dans plus de 25 pays, tout en valorisant la diversité et l'inclusivité au sein de leur milieu de travail.

Description

• Define and evangelize the AI and agentic flows strategy — aligning business metrics, engineering needs, and platform opportunities. • Build a roadmap for introducing agentic automation features, smart assistants, and AI-driven workflows across all aspects of engineering. • Identify and resolve bottlenecks across the entire product and software development life cycle. • Partner with Engineering, Trust and Security to integrate AI capabilities responsibly and at scale. • Operationalize AI adoption internally and share use cases externally. • Drive complex cross-team projects requiring multi-stakeholder alignment. • Continuously raise the bar for code/architectural quality across engineering. • Lead the delivery of core agentic workflows that improves productivity across engineering. • Balance of hands-on contributions with effective delegation to others. Expect 60% execution and 40% strategy setting. • Drive measurable adoption of AI tooling and flows with internal teams. • Ability to adopt industry standards, ethical frameworks, guardrails, and quality metrics for AI behavior and automated flows. • Define success metrics and KPIs (e.g., AI-driven usage lift, automation ROI, reduction in manual workflows).

🎯 Exigences

• 8+ years driving strategic productivity initiatives, ideally in SaaS/Cloud platforms or developer tools with some proven experience in AI initiatives. • Considered an expert in building distributed systems and/or the infrastructure and tools to support it. • Proven ability to lead cross-functional teams and influence senior stakeholders without direct authority. • Strong communicator who can translate complex technical strategies into impact-oriented outcomes. • Demonstrated track record delivering products or features that generated measurable business value. • Comfortable defining success criteria, metrics, and ROI for ambiguous, future-facing domains. • Hands-on experience with AI or adjacent AI/ML platform experience with LLM integration and workflow automation, with demonstrated appetite to build toward agentic patterns. • Deep understanding of responsible AI practices and governance. • Passion for solving real customer problems with elegant, scalable solutions. • Ability to tie technical efforts directly to business KPIs (adoption, retention, revenue impact).

🏖️ Avantages

• Offers Equity