Senior Data Analyst

🕒 il y a 2 mois

🇧🇷 Brésil – Télétravail

💵 $80 000 - $120 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

📉 Analyste de Données

👻 Score fantôme 15%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Constructor

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201 - 500 employés

Fondée en 2015

☁️ SaaS

🤖 Intelligence artificielle

🛍️ eCommerce

💰 €25 000 000 Series B - Constructor en 2024-06

SaaS • Artificial Intelligence • eCommerce

Constructor est une plateforme native d'intelligence artificielle et orientée API qui fournit des solutions de recherche et de découverte de produits optimisées pour le e-commerce. L'entreprise propose un moteur de raisonnement commercial et une suite de fonctionnalités — recherche, autosuggestion, recommandations personnalisées, agents d'achat IA, enrichissement d'attributs, médias de détail et découverte cross-canal — pour aider les détaillants et les entreprises à offrir des expériences de découverte personnalisées sur les points de contact en ligne et hors ligne. Constructor se positionne comme un spécialiste de la découverte de produits pour le commerce de détail B2C et B2B, s'intégrant aux piles technologiques existantes et mettant l'accent sur une IA transparente et explicable pour le merchandising et l'optimisation des conversions.

Description

• Analyze user behavior and large-scale datasets to identify patterns, issues, and opportunities for improvement • Design, run, and analyze A/B tests to evaluate product changes and measure impact on key business metrics • Define and validate metrics that reflect both user experience and business outcomes • Build dashboards, reports, and data tools to support decision-making across teams • Partner with customers, engineering, product, and business teams to translate insights into product improvements • Work with SQL, Python, and distributed data systems to process and analyze large volumes of data

🎯 Exigences

• Strong analytical skills and experience solving business problems using data • Solid knowledge of SQL and experience working with large datasets • Experience with Python for data analysis (pandas, NumPy, visualization libraries) • Understanding of A/B testing and statistical concepts • Understanding of machine learning pipelines, training data quality, and model evaluation • Familiarity with ranking, recommendations, or search relevance is a plus • Experience defining metrics, building metric trees, and analyzing product funnels • Ability to communicate insights clearly and translate business needs into analytical solutions • Comfortable working with multiple stakeholders in a fast-paced environment • Experience in a customer-facing role • Experience working in e-commerce or product analytics

🏖️ Avantages

• 🧠 Work with smart and empathetic people who will help you grow and make a meaningful impact. • 🎉 Regular team offsite events to connect and collaborate. • 🌎 Fully remote team - choose where you live. • 🏝️ Unlimited vacation time - we strongly encourage all of our employees take at least 3 weeks per year. • 🛋️ Work from home stipend! We want you to have the resources you need to set up your home office. • 💻 Apple laptops provided for new employees. • 🧑‍🎓 Training and development budget for every employee, refreshed each year. • 👪 Maternity & Paternity leave for qualified employees. • 💵 Base salary: $80k–$120K USD, depending on knowledge, skills, experience, and interview results • 📈 Stock options - offered in addition to the base salary