Functional Data Analyst

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 2 mois

🇧🇷 Brésil – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

📉 Analyste de Données

👻 Score fantôme 23%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Leega

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201 - 500 employés

Fondée en 2010

💼 Conseil

📣 Marketing

🔌 API

Consulting • Marketing • API

Leega est un fournisseur de solutions technologiques de premier plan en Amérique latine, spécialisé dans l'analytique de données et les solutions cloud. En tant que première entreprise de la région certifiée par Google Cloud pour l'analytique de données, Leega propose une gamme de services incluant le développement d'applications, l'apprentissage automatique et l'analyse de gestion des risques. L'entreprise s'associe avec des services cloud majeurs tels qu'AWS et Microsoft Azure pour aider les entreprises à améliorer leur gestion des données et à migrer efficacement vers le cloud, favorisant ainsi la transformation numérique et l'innovation.

Description

• Requirements Gathering and Documentation: Translate business needs into functional requirements for data projects, focusing on mapping business metrics and customer master data integrity rules. • Master Data Cleansing Strategy: Diagnose the current state of databases (data cleaning) and propose conceptual solutions to improve record quality without relying on pre-existing tools at the bank. • Bureau Mapping: Identify and evaluate external databases and market bureaus for procurement, aiming to enrich and validate customer/master data. • Bridge between Business and IT: Collaborate with stakeholders and developers to ensure technical solutions accurately reflect business rules and established governance standards. • Modeling and Governance: Create and maintain conceptual and logical data models, ensuring documentation of metrics and quality processes remains up to date. • Validation and Quality: Test and validate implemented solutions to ensure metrics are accurate and that data cleansing processes operate as intended. • Governance Gatekeeper: Act as a facilitator with the Data Governance area, applying necessary standards to ensure speed and compliance in projects.

🎯 Exigences

• Mandatory Experience: Solid background with high-volume customer/master data repositories and a deep understanding of data bureaus. • Functional Profile: Experience in requirements gathering, process analysis, and mapping business metrics. • Technical Knowledge: Proficiency in SQL for querying and analysis, plus experience with data modeling (conceptual and logical). • Conceptual Knowledge: Understanding of data cleansing, data profiling, and data governance techniques. • Education: Bachelor's degree in IT, Business Administration, Statistics, or related fields. • Soft Skills: Excellent written and verbal communication skills, ability to think critically about complex problems, and autonomy to propose solutions from scratch. • Preferred Experience: Previous experience in financial institutions (banking sector). • Familiarity with Business Intelligence (BI) tools. • Basic software development knowledge to better interface with the technical team.

🏖️ Avantages

• Remote work.