Senior Data Analyst – Measurement, Personalization

🕒 il y a 2 mois

🇧🇷 Brésil – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

📉 Analyste de Données

👻 Score fantôme 27%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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1001 - 5000 employés

Fondée en 1996

🤝 B2B

💼 Conseil

B2B • Data Analytics • Consulting

Créateur de valeur à l'ère des données et du digital

Description

• Act as and innovate as an internal analytics consultant and data ambassador within the Customer Intelligence team and Marketing leadership • Measure results of the customer relationship program, including A/B tests and pilots • Analyze outputs from personalization models to support a continuous improvement cycle for the models • Perform customer behavior analyses for the Lojas Renner S.A. ecosystem using statistical knowledge and programming • Analyze CRM campaign performance for the project, loyalty, media and marketing efforts, including recommendations to optimize campaign investment and measure results • Collaborate with business teams to define A/B testing frameworks, including measurement models and implementation methodology

🎯 Exigences

• Experience performing analytical processes such as data reading and cleaning, analysis generation and visualization • Strong statistical foundation, with knowledge of sampling, statistical significance and, preferably, causal inference • Build statistical analyses applied to business decision-making • Programming in SQL and Python • Understanding of measurement techniques and hypothesis testing • Present insights and recommendations to business areas using data storytelling • Nice-to-haves: Experience with Customer KPIs; experience analyzing CRM and loyalty campaigns; analyses of LTV, full-funnel, MMM and related methods; knowledge of fashion retail; knowledge of media and marketing

🏖️ Avantages

• Culture of equality • Diversity and multiculturalism • Participation in the team's global events