Data Analyst II

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 3 mois

🇧🇷 Brésil – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

📉 Analyste de Données

👻 Score fantôme 45%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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GFT Technologies est une entreprise de pointe spécialisée dans la technologie et la transformation numérique, fournissant des solutions avancées pour la gestion des consentements et la conformité à la confidentialité des données. Leur produit phare, Cookiebot, permet aux entreprises d'automatiser efficacement la collecte des consentements des utilisateurs, garantissant ainsi le respect des réglementations complexes en matière de confidentialité telles que le RGPD et le CCPA. Les solutions de GFT facilitent une intégration transparente dans les infrastructures numériques existantes, aidant plus de 600 000 clients dans le monde à gérer les données des utilisateurs de manière transparente et sécurisée.

Description

• Organize, collect and process large volumes of data using ETL tools • Translate clients' business objectives into an information management and business intelligence strategy • Maintain data pipelines • Ensure secure access to information • Create and expose metrics and dashboards for collected data • Ensure data quality and integrity • Perform unit tests and performance tests

🎯 Exigences

• Mid/Senior-level professional working with Data/AWS • Experience in data extraction, transformation and loading using ETL tools • Knowledge of AWS: Glue, EMR, Athena, SNS, Lambda and Step Functions • Knowledge of data modeling and NoSQL databases: MongoDB, DynamoDB and Hadoop • Knowledge of Python/PySpark • Experience executing unit tests and performance tests • Preferred: AWS Cloud Practitioner and AWS Data Engineer certifications • Preferred: Experience in data quality and observability • Preferred: Experience with infrastructure-as-code and monitoring tools such as Terraform and CloudWatch • Enjoy working in a team and be collaborative • Strong problem-solving skills • Ability to work independently and manage own time

🏖️ Avantages

• Multi-benefits card – choose how and where to use it • Scholarships for undergraduate, graduate, MBA and language courses • Certification incentive programs • Flexible working hours • Competitive salaries • Annual performance review with a structured career plan • Opportunity for international career • Wellhub and TotalPass • Private pension plan • Childcare assistance • Health insurance • Dental insurance • Life insurance