Analytics & Data Engineering, SQL, Power BI, Databricks

🕒 il y a 2 mois

🇧🇷 Brésil – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

📉 Analyste de Données

👻 Score fantôme 15%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Smarthis

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51 - 200 employés

Fondée en 2018

💼 Conseil

📦 Logistique

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

Smarthis est une entreprise spécialisée dans la fourniture de solutions d'automatisation personnalisées pour les entreprises cherchant à améliorer l'efficacité opérationnelle grâce à une transformation numérique stratégique. Nous exploitons l'analyse des données et l'intelligence artificielle pour automatiser les processus et transformer les données brutes en informations exploitables, soutenant l'apprentissage continu et la surveillance opérationnelle. Avec plus de 2000 projets réalisés dans plus de 25 pays, Smarthis s'est imposé comme un partenaire de premier plan dans l'automatisation des processus, en particulier dans la mise en œuvre de l'Automatisation des Processus Robotiques (RPA).

Description

• Desenvolver soluções analíticas que apoiem decisões estratégicas do negócio. • Construir, transformar e validar dados para disponibilizar informações confiáveis aos usuários. • Desenvolver dashboards e modelos semânticos em Power BI. • Atuar junto às áreas de negócio para entender requisitos e transformar necessidades em soluções de dados. • Garantir qualidade, documentação e evolução contínua dos produtos analíticos.

🎯 Exigences

• Experiência com SQL. • Experiência com Power BI. • Vivência com modelagem e análise de dados. • Conhecimento em Databricks, Spark ou PySpark. • Experiência trabalhando com pipelines de dados ou produtos analíticos. • Inglês para atuação em ambiente global. • Excelente se tiver • Experiência com Azure. • Conhecimento em Delta Live Tables (DLT) e Unity Catalog. • Experiência com Git e versionamento. • Vivência em ambientes ágeis. • Experiência com dados de Supply Chain, Finance, Manufacturing ou áreas correlatas.

🏖️ Avantages

• Participação nos lucros e resultados • Plano de saúde e odontológico • Cartão de benefícios flexível • TotalPass • Acesso ao Zenklub • Programa de idiomas • Parceria com a FIAP • Trabalho híbrido • Treinamentos internos e plano de carreira estruturado • Horário flexível • Programa de mentoria • Licença parental estendida • Auxílio-creche