Data Analyst, AI Focus

🕒 il y a 2 mois

🇧🇷 Brésil – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

📉 Analyste de Données

👻 Score fantôme 51%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

iblue

Site WebLinkedInTous les Emplois

51 - 200 employés

Fondée en 2016

💼 Conseil

🏥 Santé

🛡️ Assurance

Consulting • Healthcare • Insurance

iblue est une entreprise brésilienne de conseil en informatique qui accélère la transformation numérique du secteur financier, comprenant les banques, les assureurs et d'autres services financiers. L'entreprise se concentre sur les données et l'intelligence artificielle, en fournissant des solutions sur mesure dans les domaines du Big Data et de l'IA, du cloud et de la sécurité, de l'intégration des processus et de l'automatisation, ainsi que des équipes agiles et de l'ingénierie pour améliorer l'efficacité et la croissance. iblue se positionne comme un partenaire stratégique offrant une expertise technologique approfondie et une connaissance sectorielle pour convertir les défis opérationnels en résultats commerciaux mesurables.

Description

• Analyze data and generate insights to support decision-making. • Develop and maintain dashboards, reports, and business KPIs. • Support the maintenance and evolution of AI applications and production environments. • Identify opportunities for process automation and optimization. • Collaborate with business areas to turn data into strategic information.

🎯 Exigences

• Experience in business-oriented data analysis. • Proficiency in Python, SQL, and Databricks. • Experience with data visualization tools such as Power BI, Tableau, or similar. • Knowledge of statistics applied to data analysis. • Experience with Generative AI and language models (LLMs). • Analytical skills, business acumen, and a strong interest in continuous learning. • Hands-on experience with tools like ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini, or similar (a plus). • Knowledge of prompt engineering and applying AI to generate insights (a plus). • Experience with process automation, API integrations, and RPA (a plus). • Experience in Cloud environments (a plus). • Familiarity with agile methodologies and data product management (a plus). • Experience in the public sector or projects related to public health (a plus).

🏖️ Avantages

• No specific benefits were mentioned.