Staff Product Manager – Product Discovery Engine

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

✅ Responsable Produit

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Constructor

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201 - 500 employés

Fondée en 2015

☁️ SaaS

🤖 Intelligence artificielle

🛍️ eCommerce

💰 €25 000 000 Series B - Constructor en 2024-06

SaaS • Artificial Intelligence • eCommerce

Constructor est une plateforme native d'intelligence artificielle et orientée API qui fournit des solutions de recherche et de découverte de produits optimisées pour le e-commerce. L'entreprise propose un moteur de raisonnement commercial et une suite de fonctionnalités — recherche, autosuggestion, recommandations personnalisées, agents d'achat IA, enrichissement d'attributs, médias de détail et découverte cross-canal — pour aider les détaillants et les entreprises à offrir des expériences de découverte personnalisées sur les points de contact en ligne et hors ligne. Constructor se positionne comme un spécialiste de la découverte de produits pour le commerce de détail B2C et B2B, s'intégrant aux piles technologiques existantes et mettant l'accent sur une IA transparente et explicable pour le merchandising et l'optimisation des conversions.

Description

• Own business impact across search-attributed conversion, revenue per visit, GMV, and relevance • Improve discovery quality and business metrics across every retail vertical served • Translate current ML/IR research and competitive developments into production wins • Ship state-of-the-art ML and LLM-assisted capabilities • Set the multi-quarter vision and strategy for the Product Discovery Engine • Own the Search Quality team’s strategy and roadmap • Orchestrate recall, ranking, query understanding, and personalization around shared quality and business metrics • Partner with ML and data science to move models from idea to production while balancing accuracy, latency, and cost • Build metrics, evaluation frameworks, and tooling to measure and explain discovery quality and business impact • Lead investigation and triage of quality issues and design systemic fixes • Expand leadership across ML Recall, ML Infra, CORE, SABR, and Catalog Management

🎯 Exigences

• Extensive product management experience, typically 8+ years, in search, discovery, ML, or NLP-heavy products • Experience operating at a senior or staff level • Track record of moving business metrics at scale, including conversion, revenue, and engagement • Experience setting strategy across multiple teams • Deep understanding of the end-to-end search pipeline: query interpretation, recall/candidate generation, ranking, reranking, personalization, and delivery • Strong ML product depth, including ownership of production models • Ability to reason about tradeoffs between high-capacity LLM/batch and low-latency real-time approaches • Current knowledge of state-of-the-art ML research • Fluency with retrieval and recall • Knowledge of query understanding, including tokenization, synonyms, spelling correction, and multilingual support • Experience with search evaluation frameworks • Rigorous, measurement-first approach tying quality investments to business outcomes • Excellent cross-functional leadership across engineering, data science, and ML Ops • Comfort operating with ambiguity and setting direction where none exists

🏖️ Avantages

• Unlimited vacation time — employees are strongly encouraged to take at least 3 weeks per year • Competitive compensation package including stock options • Company-sponsored US health coverage, 100% paid for the employee • Fully remote work — choose where you live • Work-from-home stipend • Apple laptops provided for new employees • Training and development budget for every employee, refreshed each year • Parental leave for qualified employees • Opportunity to work with smart people who support professional growth and meaningful impact