Senior Data Engineer – Software Engineering Focus

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 1 mois

🌐 Espagne, Portugal – Distant

🇪🇸 Espagne – Télétravail 🇵🇹 Portugal – Télétravail

💵 €50 000 - €75 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 14%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Construo

Site WebLinkedInTous les Emplois

11 - 50 employés

Fondée en 2020

🏗️ Construction

🏪 Place de marché

☁️ SaaS

Construction • Marketplace • SaaS

Construo est une plateforme collaborative et un marché dédié à l'industrie de la construction. Elle fournit une base de connaissances communautaire ainsi qu'une section de questions/réponses où les professionnels peuvent poser des questions, voter sur les réponses et se bâtir une réputation au sein de communautés d'experts. Le site propose également des fonctionnalités pour créer des pages de profil d'entreprise, publier et trouver des emplois, réseauter et, bientôt, vendre des produits et services via un marché mondial de la construction. Ce service est conçu pour aider les professionnels de la construction à partager leurs connaissances, à embaucher et à se faire embaucher, à développer leur entreprise et à augmenter leurs revenus.

Description

• You'll be working on a project to enhance and advance data-models, ETL pipelines and services key to our large multinational client in the financial sector. • Design, implement and maintain data pipelines. • Develop algorithms to transform data into useful information. • Analyse data to identify issues and create complex functions and scripts. • Work on solutions to implement following standards, using high-quality code, focusing on simplicity, performance, and maintainability. • Explore new data sources and integrate them into the data product(s). • Work with CI/CD processes for data, as well as data testing and monitoring. • Create prototypes and documentation underlying main aspects of the work.

🎯 Exigences

• You have a bachelor, master's or Ph.D. in mathematics, statistics, physics, engineering or other quantitative subjects. • You have proven experience with Python Programming and PySpark. • You have a software development background with proven experience of design-patterns, object-oriented programming and unit-testing. • You have solid experience with a strongly typed programming language (e.g. Java). • You have proven experience working with CI/CD processes for data as well as data testing and monitoring. • You have great communication skills (both verbal and written), being able to describe complex technical concepts and results in a clear and detailed manner to non-technical audiences. • You have strong knowledge of data modelling and data architecture concepts. • You have knowledge on system design, data structures, algorithms, storage systems, and cloud infrastructure. • You have worked in agile projects using agile collaboration tools (e.g. Azure DevOps) (nice to have). • You have had experience in the insurance/reinsurance or financial industry (nice to have). • You are a good communicator in English (B2/C1 level).

🏖️ Avantages

• Competitive package and potential bonus (dependent on company’s and employee’s performance). • Remote work, offering flexibility and a healthy work-life balance. • Access to a wide range of courses, workshops, and conferences to foster continuous learning and growth. • Health insurance • Guidance and valuable feedback for professional growth. • Willingness to attend co-working events once a month (in Lisbon or Porto, depending on your location and if you live near those cities) and offsites twice a year.