Scientific Consultant - Customer Success

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 11 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🏆 Customer Success

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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Cradle

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11 - 50 employés

🧬 Biotechnologie

🤖 Intelligence artificielle

🔬 Science

Biotechnology • Artificial Intelligence • Science

Cradle est une entreprise de biotechnologie spécialisée dans l'ingénierie des protéines en utilisant la technologie de l'apprentissage automatique. Elle permet de concevoir facilement des variantes améliorées de séquences protéiques cibles, en optimisant des propriétés telles que l'activité enzymatique, la thermostabilité, la stabilité au solvant, la solubilité et la spécificité du substrat. La plateforme simplifie le processus en intégrant les données de laboratoire et les scores de performance prédictifs, accélérant ainsi le développement de protéines telles que les enzymes, les vaccins, les peptides et les anticorps. Fiable pour les équipes de biotechnologie de premier plan, Cradle s'intègre parfaitement dans les flux de travail existants tout en assurant la sécurité des données et de la propriété intellectuelle.

Description

• Proteins are the molecular machines of life, used for many therapeutic, diagnostic, chemical, agricultural and food applications. • Machine learning is revolutionising this space, by enabling high-fidelity protein models. • At Cradle, we offer a software platform for AI-guided discovery and optimization of proteins, so that biologists can design proteins faster and at scale. • We're an experienced team of roughly 60 people. • We've built many successful products before and have enough funding for multiple years of runway. • We are distributed across two main locations, Zurich and Amsterdam, and are focused on building the best possible team culture. • We offer our employees a very competitive salary.

🎯 Exigences

• PhD in molecular biology, bioengineering, bioinformatics, or a related field. • 5+ years of experience in biopharma in a scientific role in protein engineering, focusing on antibodies, with experience with biophysical and/or functional assays. • Deep knowledge of the biopharmaceutical R&D process, methods, and tooling. • Excellent analytical and communication skills, with the ability to translate complex scientific concepts into clear, actionable insights. • Proven ability to build strong relationships with a variety of stakeholders, including scientists and business leaders. • Experience with machine learning • Experience with non-antibody protein modalities, particularly enzymes. • Experience in relationship management and/or sales in biotech or software industry • Proficiency in Python and relevant data science libraries (pandas, scikit, scipy, matplotlib, etc.). Familiarity with SQL.

🏖️ Avantages

• Generous equity stake (for full time employees) in the company • Wide range of benefits and career progression opportunities.