Lead Director, AI/ML Solutions Engineering – Delivery

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 1 mois

🦌 Connecticut – Distant

🦌 Connecticut – Remote

💵 $144 200 - $288 400 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

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CVS Health

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10 000+ employés

Fondée en 1963

⚕️ Assurance santé

🛒 Commerce de détail

🧘 Bien-être

Healthcare Insurance • Retail • Wellness

CVS Health est une entreprise américaine de premier plan dans le domaine de la santé, dédiée à l'amélioration de l'accès et de l'accessibilité financière des soins de santé. L'entreprise s'appuie sur une approche globale qui comprend les services de santé, l'assurance santé et la gestion des prestations pharmaceutiques. À travers ses filiales, telles qu'Aetna et CVS Caremark, CVS Health propose une gamme de services qui favorisent le bien-être, la gestion des maladies chroniques et une couverture abordable des médicaments prescrits. CVS Health exploite des pharmacies de proximité, fournit des services de pharmacie par correspondance et gère des programmes de médicaments spécialisés, visant à rendre les soins de santé pratiques et accessibles à tous. Animée par une mission de connecter les individus aux services de soins essentiels, CVS Health s'engage à favoriser des communautés en meilleure santé et à soutenir le bien-être de toutes les personnes.

Description

• Define and operationalize engineering standards for AI/ML-native applications, including secure-by-design patterns, dependency management, testing strategies, and documentation. • Lead architecture and design reviews for high-impact initiatives; identify risks across security, privacy, resiliency, data quality, cost, and compliance, and drive mitigation plans. • Design and evolve agentic AI systems that support real-time and batch workloads, high-throughput inference, low-latency APIs, and multi-tenant enterprise usage. • Drive platform-level architecture decisions across multi-cloud and on-prem environments, including GPU/accelerator strategy, Kubernetes orchestration, networking, storage, and identity. • Partner with intake, governance, product, operations, security, and engineering stakeholders to shape proposals and business cases; translate objectives into executable technical roadmaps.

🎯 Exigences

• 10+ years of progressive software engineering experience, including enterprise platforms and distributed systems. • 5+ years delivering AI/ML-enabled systems (including GenAI and Agentic AI) to production with strong reliability, security, and governance. • 10+ years of experience with IT operations, cybersecurity standards, and best operational practices. • 5+ years designing scalable, resilient AI solutions, including APIs, event-driven systems, data pipelines, and multi-tenant architectures. • 5+ years building AI-enabled applications using LLMs, RAG, embeddings, vector stores, and tool/function calling, including designing evaluation frameworks and safety guardrails.

🏖️ Avantages

• medical, dental, and vision coverage • paid time off • retirement savings options • wellness programs • other resources, based on eligibility