Databricks
1001 - 5000 employés
Fondée en 2013
🤖 Intelligence artificielle
🏢 Entreprise
☁️ SaaS
💰 €1 600 000 000 Series H en 2021-08
Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS
Databricks est une entreprise spécialisée dans les données et l'IA, offrant une plateforme unifiée pour l'ingénierie des données, l'apprentissage automatique et l'analytique. Elle se concentre sur l'optimisation du traitement des grandes données et aide les organisations à tirer parti d'Apache Spark pour offrir des analyses plus approfondies et des applications puissantes basées sur les données. Databricks propose également des outils robustes et une intégration transparente pour les opérations d'apprentissage automatique.
Ingénieur déploiement avancé en IA – France
🔥 il y a 53 minutes
🇫🇷 France – Télétravail
⏰ Temps Plein
🟡 Intermédiaire
🟠 Senior
🤖 Intelligence Artificielle
👻 Score fantôme 11%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
D'où vient cette offre
Publiée sur la page carrières de Databricks, pas via un site d'emploi
Repérée par Remote Rocketship il y a 53 minutes
Toujours ouverte sur le site de Databricks. Vérifiée il y a 10 minutes.
Databricks
1001 - 5000 employés
Fondée en 2013
🤖 Intelligence artificielle
🏢 Entreprise
☁️ SaaS
💰 €1 600 000 000 Series H en 2021-08
Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS
Databricks est une entreprise spécialisée dans les données et l'IA, offrant une plateforme unifiée pour l'ingénierie des données, l'apprentissage automatique et l'analytique. Elle se concentre sur l'optimisation du traitement des grandes données et aide les organisations à tirer parti d'Apache Spark pour offrir des analyses plus approfondies et des applications puissantes basées sur les données. Databricks propose également des outils robustes et une intégration transparente pour les opérations d'apprentissage automatique.
Description
• Concevoir des solutions de GenAI de pointe en s’appuyant sur les techniques issues de la recherche en IA de Databricks afin de répondre aux problématiques des clients • Piloter la mise en production d’applications de GenAI destinées aux utilisateurs finaux et aux équipes internes • Être un conseiller technique de confiance pour les clients dans des domaines variés • Intervenir lors de conférences telles que le Data + AI Summit et contribuer à la réflexion stratégique en interne comme en externe • Collaborer avec les équipes produit et engineering afin d’influencer les priorités et de contribuer à l’évolution de la roadmap produit • Être rattaché(e) au/à la Senior Manager – AI FDE, EMEA
🎯 Exigences
• Au moins 4 ans d’expérience professionnelle • Expérience dans le développement d’applications de GenAI, notamment en RAG, systèmes multi-agents, Text2SQL et fine-tuning • Expérience avec Hugging Face, LangChain et DSPy • Expertise dans le déploiement d’applications de GenAI de niveau production, notamment en matière d’évaluation et d’optimisation • Solide expérience pratique en data science appliquée au secteur industriel, avec des outils tels que pandas, scikit-learn et PyTorch • Expérience dans la mise en production de solutions de machine learning sur AWS, Azure ou GCP • Diplôme de niveau master ou doctorat dans une discipline quantitative telle que l’informatique, l’ingénierie, les statistiques ou la recherche opérationnelle, ou expérience pratique équivalente • Expérience dans la communication et/ou l’enseignement de concepts techniques auprès de publics techniques et non techniques • Goût prononcé pour la collaboration, l’apprentissage continu et la création de valeur métier grâce à l’IA • Disponibilité pour se déplacer une fois toutes les 4 à 8 semaines afin de rencontrer les clients, selon les besoins • La connaissance de la Databricks Intelligence Platform et d’Apache Spark pour traiter des jeux de données distribués à grande échelle constitue un atout
🏖️ Avantages
• Package complet d’avantages et de services ; les avantages spécifiques à la région sont présentés dans le document relatif aux avantages • Télétravail pour les candidats basés en France • Possibilités d’intervenir lors de conférences telles que le Data + AI Summit • Expérience de projets d’IA en professional services et en interaction directe avec les clients • Collaboration avec les équipes engineering, produit, developer relations et les équipes internes d’experts métier
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