Senior Solutions Engineer – Digital Native Business, Named Accounts

🕒 il y a 1 mois

🐊 Florida, New York, +4 états de plus – Distant

🐊 Florida – Remote 🗽 New York – Remote 🌲 North Carolina – Remote 🍂 Massachusetts – Remote 🔔 Pennsylvania – Remote ⚔️ Virginia – Remote

💵 $152 300 - $209 450 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 2%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Databricks

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2013

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

💰 €1 600 000 000 Series H en 2021-08

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Databricks est une entreprise spécialisée dans les données et l'IA, offrant une plateforme unifiée pour l'ingénierie des données, l'apprentissage automatique et l'analytique. Elle se concentre sur l'optimisation du traitement des grandes données et aide les organisations à tirer parti d'Apache Spark pour offrir des analyses plus approfondies et des applications puissantes basées sur les données. Databricks propose également des outils robustes et une intégration transparente pour les opérations d'apprentissage automatique.

Description

• Shape the future of the big data landscape by working with sophisticated data engineering and data science teams • Collaborate with existing Digital Native Business customers, product teams, and the broader customer-facing team to develop architectures and solutions using Databricks’ platform and APIs • Guide customers through the competitive landscape, best practices, and implementation, while developing technical champions • Partner with the sales team and provide technical leadership to help customers understand how Databricks can solve business problems • Consult on Big Data architectures • Implement proofs of concept for strategic data engineering, data science, machine learning, and SQL analysis projects • Validate integrations with cloud services, home-grown tools, and third-party applications • Collaborate with fellow Solutions Architects to support users and colleagues • Become an expert in, promote, and recruit contributors for Databricks-inspired open-source projects including Spark, Delta Lake, and MLflow • Report to the Field Engineering Manager

🎯 Exigences

• 3+ years in data engineering, data science, technical architecture, or a similar pre-sales/consulting role • Experience building distributed data systems • Comfortable programming in and debugging Python and SQL • Experience building solutions with public cloud providers such as AWS, Azure, or GCP • Expertise in data engineering technologies such as Spark, Hadoop, or Kafka, or data science and machine learning technologies such as pandas, scikit-learn, PyTorch, or TensorFlow • Available to travel to customers in the candidate’s region • Degree in a quantitative discipline is desired, not required • Databricks Certification is nice to have, not required

🏖️ Avantages

• Eligibility for annual performance bonus • Equity • Comprehensive benefits and perks; specific regional benefits are provided via the employer’s benefits details