Product Manager – Applications Métiers

Emploi pas sur LinkedIn

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Dataiku

1001 - 5000 employés

💰 €400 000 000 Series E en 2021-08

Dataiku est la plateforme de l’IA au quotidien, qui systématise l’usage des données pour générer des résultats métiers exceptionnels. Les organisations qui utilisent Dataiku donnent à leurs équipes — qu’elles soient techniques et écrivent du code, ou côté métier en low‑code/no‑code — les moyens de se dépasser, en leur permettant de prendre de meilleures décisions au quotidien grâce aux données. Plus de 450 entreprises dans le monde utilisent Dataiku pour systématiser l’usage des données et de l’IA, au service de cas d’usage variés allant de la détection de fraude à la prévention du churn client, de la maintenance prédictive à l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement, et bien plus encore.

Description

• Vision marché : élaborer une vision claire du marché et une compréhension approfondie de l'écosystème pour votre portefeuille de produits. Agir en tant qu'expert principal pour ces produits. • Recherche : réaliser des analyses de marché ciblées, des enquêtes factuelles et des études d'insights clients pour votre portefeuille de produits. • Collecte de retours : organiser des réunions clients pour recueillir, documenter et qualifier les retours utilisateurs. • Coordination des démarches : aider à identifier et contacter les clients pertinents pour des sessions d'échange et de feedback structurées. • Définition de la roadmap : piloter la centralisation de la feuille de route produit et la définition des priorités pour votre périmètre. Veiller à obtenir le consensus adéquat sur les priorités auprès de tous les acteurs, y compris le SVP Product et le VP Engineering. • Spécification des fonctionnalités : rédiger des user stories claires et des exigences fonctionnelles pour des fonctionnalités simples pré-identifiées, en veillant à ce que l'équipe de développement comprenne les objectifs d'implémentation immédiats. • Collaboration UX : travailler étroitement avec l'équipe UX/UI pour élaborer wireframes et parcours utilisateurs en s'appuyant sur les patterns et directives produits existants. • Support au développement : accompagner les équipes engineering et Technical Product Management (TPM) pendant le développement en expliquant les user stories et en clarifiant les exigences. • Tests et qualité : coordonner et exécuter des plans de test basiques pour valider que les fonctionnalités répondent aux critères d'acceptation définis avant le lancement. • Préparation des releases : prendre en charge la livraison de tous les éléments pré-lancement, y compris la documentation fonctionnelle, les notes de version et les démonstrations internes du produit. • Suivi des métriques : mettre en place et suivre les KPI et indicateurs de succès prédéfinis pour monitorer la performance des nouvelles fonctionnalités après leur lancement.

🎯 Exigences

• Expérience : 3 à 5 ans en Product Management ou en tant que Product Owner au sein d'un environnement de développement logiciel agile. • Compétences clés en product management : connaissance avérée du cycle de vie produit, incluant la capacité à rédiger des user stories claires, définir des critères d'acceptation et gérer un backlog tactique dès le premier jour. • Exigences techniques : expérience avec des outils de données, des plateformes d'analytics ou des cas d'usage data science. Vous devez posséder une solide compréhension des flux de données et des concepts de data science pour communiquer efficacement avec nos équipes techniques et les utilisateurs. Une expérience directe ou une familiarité avec les LLMs/GenAI, les AI Agents ou la création/gestion d'écosystèmes de plugins et extensions est un plus important. • Collaboration et communication : bonnes compétences organisationnelles et relationnelles, avec un esprit collaboratif adapté aux environnements d'équipes internationales et interculturelles. • Esprit de croissance : volonté d'approfondir de nouveaux domaines techniques ou métier, en recherchant et en intégrant activement les retours pour évoluer en tant que professionnel produit.

🏖️ Avantages

• Rémunération compétitive • Horaires de travail flexibles • Développement professionnel • Complémentaire santé • Programmes de bien-être • Stock-options pour les employés

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