Senior Product Manager, Financial Data Intelligence

🕒 il y a 8 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $150 000 - $200 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

✅ Responsable Produit

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 0%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Dave

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201 - 500 employés

💳 Fintech

🏦 Banque

👥 B2C

Fintech • Banking • B2C

Se battre pour les laissés-pour-compte – Nous avons créé Dave pour une raison : les banques n'ont pas été construites pour des gens comme nous, et nous savions que nous méritions mieux. Comme David terrassant Goliath, nous avons entrepris de défier les banques et leurs méthodes prédatrices. Notre premier combat ? Faire des frais de découvert une chose du passé en avançant aux membres l'argent dont ils avaient besoin, sans leur facturer 38 $. Pourquoi ? Parce que c'est la bonne chose à faire. Depuis lors, nous avons continué à offrir à nos membres les produits que les banques traditionnelles n'offrent pas : avances de 500 $, suivi des objectifs sans frais, et des moyens simples de trouver des petits boulots lorsqu'on est à court de budget. Nous avons beaucoup grandi depuis nos débuts, mais une chose n'a jamais changé : nous construisons des produits qui rééquilibrent le terrain de jeu financier.

Description

• Define and drive a multi-quarter roadmap for the financial data platform • Own vendor integration, ingestion, normalization, storage, and access for downstream use cases • Partner with Data Science and Engineering to build financial data products and signals, including income detection, cash-flow features, and repayment indicators • Lead discovery and evaluation of new financial data sources, APIs, and partnerships from pilot to production • Manage relationships with data aggregators and third-party data providers • Set standards and monitoring for data accuracy, coverage, latency, and compliance • Define and report platform KPIs and connect data improvements to approval rates, loss rates, and member retention • Drive opportunities where financial data can enable new credit products, features, and member experiences • Report to the Director of Product Management and collaborate with Engineering, Data Science, Growth/Marketing, and Compliance

🎯 Exigences

• 5+ years of product management experience, including 2+ years in fintech, lending, or financial data products • Strong understanding of financial data systems, such as transaction data, account aggregation, credit bureau data, or payments infrastructure • Proven track record of building data platforms, APIs, or decisioning systems in a regulated environment • Experience managing external vendors and data partners, from evaluation and contracting input through integration and ongoing performance management • Strong analytical skills • Comfortable using SQL and BI tools such as Mode, Looker, or Tableau • Excellent communication skills and ability to translate complex data and risk requirements into clear product specifications • Strong sense of urgency and ability to move quickly without compromising data quality • Proven ability to use AI tools to speed up data analysis, product discovery, and execution • Bachelor's degree in a quantitative field such as Statistics, Economics, Science, or Engineering, or equivalent practical experience • Experience with cash advance, credit, or lending products • Knowledge of underwriting, repayment prediction, or risk modeling • Familiarity with Plaid, MX, Finicity, or similar data aggregation platforms • Hands-on familiarity with data pipelines, data modeling, or ML feature engineering • Experience running A/B tests or champion/challenger experiments

🏖️ Avantages

• Equity • Flexible hours • Virtual-first work culture • Home office stipend • Premium Medical, Dental, and Vision Insurance plans • Generous paid parental and caregiver leave • 401(k) savings plan with matching contributions • Financial advisor and financial wellness support • Flexible PTO • Generous company holidays, including Juneteenth and Winter Break • All-company in-person events once or twice a year • Virtual events throughout to connect with team members and leadership team