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Dayforce

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5001 - 10000 employés

👥 RH Tech

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

💰 €1 000 000 000 Post-IPO Debt - Dayforce en 2024-03

HR Tech • SaaS • Enterprise

Dayforce est une plateforme de gestion du capital humain (HCM) basée sur le cloud qui unifie la paie, les ressources humaines, la gestion de la main-d'œuvre, le temps et la présence, les avantages sociaux, et la gestion des talents en une seule application. Fournie en tant que solution de logiciel en tant que service, Dayforce est utilisée par les employeurs pour gérer le cycle de vie des employés, le traitement de la paie, la planification et la conformité réglementaire à travers différents sites.

Description

• Collabore avec des équipes transverses pour comprendre les besoins en données et en analyses, et les traduit en solutions de données efficaces basées sur Microsoft Fabric. • Encadre et apporte un leadership technique aux Data Engineers via des revues de code, des revues de conception, des sessions de partage de connaissances et des bonnes pratiques d'ingénierie. • Établit et maintient des standards d'ingénierie des données, des frameworks réutilisables, des modèles de développement et des bonnes pratiques opérationnelles pour améliorer la cohérence et l'évolutivité de la plateforme de données. • Dirige les analyses de cause racine et les efforts de résolution pour les incidents de production critiques affectant les pipelines de données d'entreprise, les solutions de reporting et l'exploitation de la plateforme. • Examine et apporte des recommandations sur les conceptions de solutions, les décisions d'architecture et les approches d'implémentation afin d'assurer l'alignement avec les standards et bonnes pratiques de l'entreprise. • Conçoit, développe et maintient des processus d'ingestion et de transformation de données de bout en bout en utilisant Microsoft Fabric OneLake, Lakehouses, Data Pipelines, Dataflows Gen2 et Notebooks. • Formate, nettoie et stocke les données de manière structurée afin d'assurer la qualité et l'accessibilité des données pour le reporting et l'analyse, en suivant la Medallion Architecture. • Travaille étroitement avec les équipes de reporting et d'analytique pour s'assurer que les jeux de données sont précis, bien modélisés et optimisés pour Power BI et autres workloads analytiques. • Rédige une documentation exhaustive pour les pipelines de données, les processus et les solutions. • Participe aux activités de gouvernance des données pour garantir l'intégrité, la sécurité et la conformité des données. • Utilise le contrôle de version pour gérer et suivre les modifications des pipelines de données et de la base de code. • Fournit un support de niveau II/III pour dépanner et résoudre les problèmes et interrogations liés aux données. • Apporte un support annexe aux processus de Machine Learning (ML) et d'Intelligence Artificielle (IA). • Évalue les technologies émergentes, les tendances du secteur et les patterns d'architecture liés à l'ingénierie des données, à l'analytique, à l'intelligence artificielle et aux plateformes cloud, et formule des recommandations d'adoption. • Gère et optimise les performances de la plateforme Microsoft Fabric en surveillant l'utilisation des capacités, les performances des requêtes, les workloads Lakehouse et Warehouse, la maintenance des tables Delta (OPTIMIZE/VACUUM), le partitionnement des données, la consommation de stockage et l'exécution des pipelines afin d'assurer des opérations de données évolutives, fiables et économiques. • Développe et maintient des solutions de supervision, d'alerte et d'observabilité pour les pipelines, notebooks, Lakehouses, Warehouses, modèles sémantiques et composants associés de la plateforme Microsoft Fabric afin d'assurer la fiabilité opérationnelle et une résolution rapide des incidents. • Exécute d'autres tâches selon les besoins.

🎯 Exigences

• Diplôme de niveau licence en informatique, technologies de l'information ou dans un domaine connexe (ou expérience équivalente). • Au moins six (6) ans d'expérience avérée en ingénierie des données, développement ETL et entreposage de données. • Expérience démontrée de la conduite de projets complexes d'ingénierie des données depuis l'architecture et la conception jusqu'à la mise en œuvre et le support opérationnel. • Capacité avérée à diriger par influence, collaboration et expertise technique, y compris le mentorat de Data Engineers et d'équipes techniques transverses, la conduite d'initiatives et de workstreams, et la réalisation d'objectifs transverses. • Expérience dans l'établissement de standards d'ingénierie, de processus de gouvernance, de frameworks de développement et de bonnes pratiques opérationnelles. • Compétences avancées en dépannage et optimisation des performances sur des plateformes de données cloud, des frameworks de traitement distribués et des solutions de données d'entreprise. • Solide expérience pratique de Microsoft Fabric, y compris OneLake, Lakehouses, Data Pipelines, Dataflows Gen2 et/ou Notebooks. • Bonne compréhension de la Medallion Architecture, des concepts Delta Lake, de la modélisation des données et des patterns analytiques modernes. • Expérience des frameworks et standards de gouvernance des données, de qualité des données et de sécurité des données. • Maîtrise du Continuous Integration / Continuous Delivery (CI/CD), incluant le contrôle de version, les pipelines de déploiement et les pratiques de gestion des releases. • Expérience avec le contrôle de source basé sur Git et les workflows de développement collaboratif. • Expertise dans l'intégration de solutions Fabric avec Power BI, les services Azure et des sources de données externes. • Expérience de la surveillance et de l'optimisation de plateformes de données cloud en termes de performance, d'évolutivité et d'optimisation des coûts. • Expérience avec Apache Spark et PySpark au sein de Microsoft Fabric. • Excellentes compétences en communication orale et écrite, en présentation, en résolution de problèmes et sens du détail. • Personne autonome, avec de fortes compétences organisationnelles et de gestion du temps, capable de se diriger elle-même et de gérer plusieurs priorités dans des délais exigeants. • Capacité à travailler de manière autonome et collaborative avec les collègues pour créer un environnement d'équipe orienté résultats, de haute qualité et rapide. • Capacité avérée à faire preuve de discernement, à prendre des décisions judicieuses et à préserver la confidentialité. • Disponibilité et capacité à travailler selon des horaires flexibles. • Maîtrise de la suite MS Office (y compris Excel, Outlook, PowerPoint, Visio et Word) et des outils de communication modernes pour les équipes virtuelles (par ex. MS Teams, Slack).

🏖️ Avantages

• Aménagements raisonnables pour les personnes en situation de handicap disposant d'un justificatif. • Horaires flexibles.