Senior Research Scientist

🕒 il y a 22 jours

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧬 Chercheur Scientifique

👻 Score fantôme 31%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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DeepHealth

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11 - 50 employés

🏥 Santé

💼 Conseil

📦 Logistique

💰 €225 000 Grant en 2019-08

Healthcare • Consulting • Logistics

DeepHealth est un leader mondial dans le domaine de l'informatique de santé alimentée par l'intelligence artificielle, offrant des solutions innovantes conçues pour améliorer l'efficacité opérationnelle et la confiance clinique en radiologie. En tant que filiale à part entière de RadNet, Inc. , DeepHealth propose une suite complète d'outils de diagnostic et d'imagerie, y compris le système d'exploitation DeepHealth OS, un système d'exploitation natif du cloud novateur. Leurs solutions alimentées par l'IA soutiennent des programmes de diagnostic à grande échelle et optimisent les flux de travail dans des domaines tels que la détection des cancers du sein, de la prostate, des poumons et du cerveau. DeepHealth collabore avec des institutions de santé de premier plan dans le monde entier pour transformer les pratiques en radiologie et améliorer la prestation des soins.

Description

• Define and drive the scientific roadmap for foundation models in medical imaging within the ML Capabilities programme • Track and evaluate machine learning and generative AI developments relevant to radiology and multimodal imaging • Design and prototype novel model architectures for multimodal medical imaging data • Develop experimental systems to validate research hypotheses and measure progress against scientific goals • Establish and maintain benchmarking frameworks across downstream clinical and technical tasks • Collaborate with engineering teams to translate research advances into deployable solutions • Lead scientific publications and conference contributions communicating DeepHealth research results • Engage with external research collaborators, including Imperial College London partners • Mentor researchers and contribute to research quality standards • Document methods, experiments, and findings for reproducibility, review, and knowledge transfer

🎯 Exigences

• PhD in Machine Learning, Computer Science, or a related field (required) • Strong publication record at top machine learning venues, for example NeurIPS, ICML, ICLR (required) • Expertise in deep learning and generative models (required) • Experience designing and evaluating machine learning systems (required) • Familiarity with multimodal learning (preferred) • Experience in medical imaging or healthcare AI (preferred) • Experience mentoring or leading research projects (preferred) • Follows data privacy, compliance, safety and confidentiality standards • Follows all local, regional and country laws concerning employment • Ability to travel domestically/internationally up to 10%

🏖️ Avantages

• Domestic/international travel up to 10% • Hybrid/remote working arrangement