Enterprise Sales Director

🕒 il y a 20 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

🤑 Commercial

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Digital Science

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501 - 1000 employés

Fondée en 2015

🔬 Science

📚 Éducation

🏢 Entreprise

Science • Education • Enterprise

Digital Science est une entreprise dédiée à l'amélioration du cycle de vie de la recherche grâce à des solutions technologiques innovantes. Elle vise à rendre les processus de recherche plus efficaces, les données plus performantes et la collaboration plus fluide, promouvant ainsi le progrès dans les milieux académiques et industriels. Leur portefeuille de produits inclut des services tels qu'Altmetric, Dimensions, Figshare, Overleaf, et d'autres, qui soutiennent diverses étapes de la recherche, de la gestion des données à la publication. Ils se concentrent sur l'avancement d'une recherche ouverte et responsable tout en maintenant des partenariats dans les secteurs académique, gouvernemental et industriel. Digital Science contribue activement à l'évolution des normes d'accès ouvert et d'intégrité de la recherche.

Description

• Drive top-line revenue growth by owning the full commercial sales cycle across Digital Science’s integrated portfolio • Proactively identify, target, and initiate strategic conversations with C-suite leaders, R&D executives, and data architects across Life Sciences, BioPharma, and research-intensive enterprises • Execute territory plans to build a high-volume, high-quality sales pipeline • Position the portfolio across grants, patents, publications, clinical trials, and knowledge graphs • Apply structured qualification frameworks and prioritize enterprise opportunities based on deal value • Map decision-making structures to identify executive sponsors, budget holders, and technical evaluators • Identify up-sell and cross-sell opportunities with Account Managers and Customer Engagement Managers • Coordinate pitches and RFP responses • Develop value-based sales narratives and translate complex capabilities into ROI, de-risked R&D, and accelerated discovery • Align enterprise solutions with clients’ digital transformation, AI readiness, and knowledge management strategies • Navigate procurement, legal, and security reviews • Lead commercial negotiations, proposal creation, price positioning, and contract execution • Structure multi-product enterprise agreements • Act as commercial lead across Dimensions, Altmetric, ReadCube, Figshare, and metaphacts • Leverage Pre-Sales Specialists, Product thought leaders, and Marketing resources • Partner on pre-sales discovery, proof-of-concept designs, and technical validations • Work with Account Managers on post-sale transitions and account expansion opportunities

🎯 Exigences

• 5+ years of demonstrated success in enterprise B2B SaaS sales, solution consulting, or strategic account management • Proven record of hitting quota targets • Proven experience navigating multi-stakeholder procurement and structuring high-value enterprise software contracts • Exceptional communication skills and ability to articulate complex technical and data concepts to executive audiences • Enterprise Information Architecture frameworks and semantic modeling familiarity highly desired • Solid understanding of knowledge graphs, semantic ontologies, linked data, and the Semantic Layer in enterprise AI and R&D • Experience selling software, scientific data, or intelligence platforms into Life Sciences, Pharmaceutical, or Biotech accounts strongly preferred • Familiarity with RDF concepts and Open Access publishing models • Technical proficiency or hands-on data skills such as SPARQL, Python, or graph databases are desired but not required • Willingness and ability to travel 20%–40% • Curiosity about AI and openness to experiment and adapt

🏖️ Avantages

• Investment in, nurturing, and support of innovative businesses and technologies advancing open, efficient, and effective research • Collaborative and inclusive workplace • Equal opportunity employment and commitment to a diverse, inclusive workplace where everyone feels valued and belongs