Director, Security Products – Key Management

🕒 il y a 1 mois

🍂 Massachusetts, Texas – Distant

🍂 Massachusetts – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $230 400 - $288 000 / an

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

👮‍♂️ Cybersécurité / Ingénieur Sécurité

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 0%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2011

☁️ SaaS

SaaS • Cloud Computing

DigitalOcean est un fournisseur d'infrastructure cloud qui propose une suite de produits et services permettant aux développeurs de créer, déployer et faire évoluer des applications. Leur plateforme offre des didacticiels complets, des documents de référence et des supports documentaires pour aider les utilisateurs à gérer efficacement leurs ressources en utilisant leurs outils API et CLI. Avec des fonctionnalités telles que Droplets (machines virtuelles), des bases de données gérées, Kubernetes et un marketplace pour les applications tierces, DigitalOcean met l'accent sur la simplicité et les performances. Ils s'adressent à la fois aux développeurs individuels et aux grandes organisations à la recherche de solutions cloud faciles à mettre en œuvre et à gérer.

Description

• Report to the VP, Deputy CISO • Partner with Security Data Science and Security leadership teams • Lead DigitalOcean's engagement with the external AI security community • Serve as the internal expert and escalation point for AI-related security risk • Define integration of AI security controls into customer-facing products • Build, deploy, and support in-house AI/ML models, guardrails, tooling, and automations • Monitor deployed models for drift and performance and implement improvements • Lead adversarial testing and AI red teaming, including jailbreaking, prompt injection, evasion, and poisoning testing • Lead security reviews of major AI product initiatives and provide architectural sign-off and escalation guidance • Threat model the AI lifecycle, including data ingestion, training, fine-tuning, evaluation, model serving, RAG, agent frameworks, and post-deployment monitoring • Own DigitalOcean's AI Security strategy and multi-year roadmap • Architect and lead the AI Risk & Governance framework across DigitalOcean and Cloudways • Represent AI security in executive and board-level briefings • Define DigitalOcean's position on emerging AI security topics

🎯 Exigences

• 10+ years of experience in cybersecurity, including at least 4–5 years focused on AI/ML security, adversarial machine learning, or security data science in a production cloud or technology environment • Track record of defining and driving AI or security programs at an organizational level • Practitioner-level knowledge of adversarial ML attacks and defenses, including evasion, poisoning, model extraction, membership inference, and prompt injection • Ability to evaluate academic AI security research and translate it into engineering guidance and organizational policy • Experience engaging executive and senior leadership audiences on technical risk • Strong programming skills in Python and Go • Proficiency reviewing and critiquing AI/ML system architecture • Hands-on experience with AI red-team, defensive, and model supply-chain tooling • Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Information Security, Mathematics, or related field, or equivalent depth of practical experience • Fluency in OWASP LLM Top 10, MITRE ATLAS, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, and the EU AI Act • Prior experience in a cloud provider, security product company, or large-scale internet platform • Familiarity with production LLM security, including RAG pipelines, agentic frameworks, and model APIs • Ability to work remotely

🏖️ Avantages

• Reimbursement for relevant conferences, training, and education • Access to LinkedIn Learning's 10,000+ courses • Employee Assistance Program • Local Employee Meetups • Flexible time off policy • Competitive benefits array, varying based on local regulations and preferences • Bonus eligibility based on company and individual performance • Equity compensation for eligible employees, including equity grants upon hire • Option to participate in the Employee Stock Purchase Program