Solutions Engineer

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $200 000 - $250 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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Domino Data Lab

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201 - 500 employés

Fondée en 2013

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

💰 Series F en 2022-06

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Domino Data Lab est une entreprise qui permet aux entreprises pilotées par l'IA de concevoir et de gérer l'intelligence artificielle à grande échelle grâce à sa plateforme Enterprise AI. La plateforme offre une expérience intégrée pour le développement de modèles, MLOps, la collaboration et la gouvernance, permettant aux entreprises mondiales d'innover dans divers secteurs. Domino soutient un meilleur développement médicinal, une agriculture productive et la création de produits compétitifs. Créée en 2013 et soutenue par des investisseurs renommés tels que Sequoia Capital et NVIDIA, Domino permet aux entreprises d'optimiser efficacement le déploiement de l'IA.

Description

• Lead technical evaluations and demonstrations of the Domino platform for Enterprise customers in a multitude of industry verticals • Design and execute proof-of-concept deployments tailored to each customer’s environment and mission needs, showcasing Domino’s integration with their data science workflows and infrastructure • Collaborate with account executives to craft solution architectures that meet industry-specific security and compliance standards (e.g., FedRAMP, IL5) • Develop and maintain reusable demonstration environments and technical assets that accelerate future sales cycles • Drive post-POC adoption readiness by partnering with Customer Success and Solutions Architects to ensure a smooth handoff into deployment • Success will be evident through higher technical win rates, reduced time to close, and increased adoption within key prospect accounts

🎯 Exigences

• Proven success in pre-sales or solutions engineering, ideally supporting enterprise software or AI/ML platforms. This does not necessarily need to be at a software vendor, equivalent solution engineering tasks internally or as a consultant developer could work • Experience with Enterprise customers, understanding their procurement processes, compliance constraints, and security environments • Track record of leading successful technical evaluations or pilots that resulted in multimillion-dollar enterprise software deals • Experience working in complex IT environments, including hybrid or air-gapped systems • Proficiency in Python, R, and modern data science / machine learning tools • Familiarity with containerization (Docker, Kubernetes), cloud platforms (AWS, Azure, GCP), and networking concepts • Understanding of the end-to-end AI lifecycle, from experimentation to production.

🏖️ Avantages

• equity • company bonus or sales commissions/bonuses • 401(k) plan • medical, dental, and vision benefits • wellness stipends.