Detection Engineering Lead

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 2 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $200 000 - $250 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 24%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Dropzone AI

Site WebLinkedInTous les Emplois

51 - 200 employés

Fondée en 2023

🤖 Intelligence artificielle

Artificial Intelligence

Dropzone AI est une organisation dont le nom indique une orientation vers l'intelligence artificielle. Le matériel fourni contient uniquement le code et les variables de mise en page du site Web/CSS (définitions de style et de thème) et n'inclut pas de détails sur les produits, services, clients ou l'entreprise. En l'absence d'informations commerciales explicites, je ne peux pas dire avec certitude ce que construit Dropzone AI ou qui sont ses clients ; toutefois, en se basant uniquement sur le nom de l'entreprise, il est raisonnable de la classer comme opérant dans l'intelligence artificielle. Aucun autre secteur ne peut être déduit avec certitude du texte fourni.

Description

• Reimagine how having unlimited detection engineering capacity could change Detection and Response teams and how future security practitioners interact with an AI detection engineer • Prototype, validate, and continuously improve an AI agent that programmatically generates detection content across diverse security environments. • Experiment autonomous agentic loops between detection engineering and other D&R functions such as threat intelligence and threat hunting • Partner with engineering teams to encode expert detection knowledge into our product. • Design scoring rubrics on AI generated detection content for SIEM, EDR, NDR, cloud, identity, and SaaS security platforms. • Provide guidance on detection methodologies used by mature SOCs. • Establish best practices for detection quality, tuning, testing, and lifecycle management. • Influence product roadmap decisions based on customer and operational needs. • Stay current on emerging threats, attacker techniques, and defensive strategies. • Conduct original research into detection opportunities and gaps. • Develop novel approaches for AI-assisted threat detection.

🎯 Exigences

• 5+ years of experience in detection engineering • Deep expertise with two or more major SIEM platforms (Microsoft Sentinel, Splunk, QRadar, Elastic, Chronicle, Sumo Logic, etc.) • Strong understanding of endpoint, cloud, identity, network, and SaaS telemetry • Expertise in MITRE ATT&CK, adversary emulation, and detection coverage analysis • Experience building and tuning high-fidelity detections at scale • Strong understanding of modern attacker tradecraft across Windows, Linux, cloud, identity, and SaaS environments • Excellent communication skills with the ability to engage practitioners, executives, and customers • Early-stage startup mindset. You thrive on ambiguity and move with lightspeed execution • Being data-driven is part of your DNA.

🏖️ Avantages

• health insurance • 401K Plan with employer match • Self-Managed PTO • parental leave • significant above market new hire equity grants