Director, Product Engineering – AI POD Lead

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 1 mois

🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

💵 $180 000 - $250 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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DTEX Systems

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51 - 200 employés

Fondée en 2002

🔒 Cybersecurity

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

Cybersecurity • Artificial Intelligence • Enterprise

DTEX Systems est un leader dans les solutions de gestion des risques internes, offrant une plateforme pilotée par l'IA qui intègre la Prévention de la Perte de Données (DLP), l'Analyse du Comportement des Utilisateurs et Entités (UEBA) et la Surveillance de l'Activité Utilisateur (UAM) pour une sécurité globale. Leur solution se concentre sur la détection, la dissuasion et la perturbation des menaces internes potentielles tout en préservant la confidentialité des utilisateurs. En proposant des outils d'évaluation des risques comportementaux et des informations en temps réel, DTEX permet aux organisations de réduire les risques de manière proactive, empêchant ainsi les violations de données avant qu'elles ne surviennent.

Description

• Own Outcomes, Not Just Delivery • Own adoption, impact, and success of the AI pillar • Define and drive the product strategy and roadmap aligned to DTEX’s platform vision • Translate ambiguous, emerging problems into clear product direction and execution • Operate a high-velocity POD model with engineering, product, design, and domain specialists • Drive execution cadence, release planning, and milestone delivery • Remove dependencies and ensure the team can ship quickly and predictably • Define and evolve the AI architecture for the pillar (e.g., behavioral analytics, anomaly detection, LLM-driven reasoning, signal fusion) • Drive decisions on build vs. leverage vs. partner across models, infrastructure, and data pipelines • Ensure systems are production-grade—observable, explainable, and privacy-preserving • Rapidly iterate from data → insight → model → product capability • Partner with Sales, Customer Success, and Marketing to bring new capabilities to market • Shape POVs, customer narratives, and early adoption strategies

🎯 Exigences

• Proven experience leading cross-functional product and engineering teams to deliver high-impact outcomes • Strong technical background with the ability to guide architecture-level decisions • Experience building or deploying production AI/ML systems (e.g., behavioral models, anomaly detection, LLM-based systems, or data-driven platforms) • Ability to operate in high-ambiguity, rapidly evolving technical domains • Demonstrated use of AI to accelerate both product capabilities and development workflows • Strong communication and executive alignment skills • Experience in one or more of: AI security or model risk, Behavioral analytics / UEBA, Data protection or modern DLP systems

🏖️ Avantages

• Health insurance • Paid time off • Professional development opportunities